如何在MATLAB中实现自定义离散傅里叶变换（DFT）函数？

在MATLAB中实现自定义离散傅立叶变换（DFT）函数，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建函数**：
首先，你需要新建一个.m文件，例如叫做`custom_dft.m`，并定义一个名为`custom_dft`的函数，接受一二维数组作为输入。

function y = custom_dft(x)

2. **定义DFT计算**：
使用MATLAB内置的复数运算和循环结构，实现DFT的基本公式。对于一维数组，DFT可以表示为：

   Y(k) = Σ (x(n) * exp(-j * 2 * pi * k * n / N)), n = 0...N-1

其中N是信号长度，j是虚数单位，exp()是指数函数。对于二维数组，需要对每一行应用一维DFT。

N = size(x, 1); % 获取信号行数（假设是列向量）
y = zeros(size(x)); % 初始化结果

for n = 0:N-1
    for m = 0:N-1
        index = n + m*N;
        y(index) = y(index) + x(m) .* exp(-1i * 2 * pi * n * m / N);
    end
end

3. **添加返回值**：
确保在函数结束时返回处理后的结果`y`。

y = real(y); % 取实部以避免复数结果
end

现在，你可以在MATLAB命令窗口或脚本中调用这个自定义函数来计算任意一二维数组的DFT。