matlab离散傅里叶变换自定义函数

以下是一个MATLAB离散傅里叶变换自定义函数的例子：

function X = myDFT(x)
% 输入参数：
% x - 输入序列
% 输出参数：
% X - 离散傅里叶变换结果

N = length(x); % 序列长度
n = 0:N-1;
k = n';
WN = exp(-1j*2*pi/N); % 旋转因子

nk = n*k;
WNnk = WN .^ nk;
X = x * WNnk;

该函数接受一个输入序列x，并返回其离散傅里叶变换结果X。函数中使用了旋转因子WN和矩阵乘法来计算DFT。在函数中，我们首先计算序列的长度N，然后生成一个长度为N的序列n，以及一个长度为N的列向量k。接下来，我们计算旋转因子WN，并使用nk计算WNnk。最后，我们将x和WNnk相乘，得到离散傅里叶变换结果X。

相关问题

matlab 离散傅里叶变换函数

Matlab中可以使用fft函数进行离散傅里叶变换，具体使用方法如下：

1.定义一个信号向量x，长度为N，例如：

N = 1000;
x = randn(N,1);

2.使用fft函数进行离散傅里叶变换，例如：

X = fft(x);

3.使用abs函数获取X的幅值，例如：

X_mag = abs(X);

4.使用angle函数获取X的相位，例如：

X_phase = angle(X);

注意：使用fft函数得到的频谱是对称的，通常只需要取前一半即可，例如：

X_mag = X_mag(1:N/2+1);
X_phase = X_phase(1:N/2+1);

matlab离散傅里叶变换函数

MATLAB中计算离散傅里叶变换的函数为"fft"，语法如下：

Y = fft(X)

其中，X为输入信号，Y为离散傅里叶变换后的结果。如果需要计算离散傅里叶逆变换，可以使用"ifft"函数，语法如下：

Y = ifft(X)

其中，X为输入信号，Y为离散傅里叶逆变换后的结果。需要注意的是，输入信号必须是实数或复数向量。如果输入的是矩阵，则可以指定对哪个维度进行变换。