附件中有一个CSV文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下： 1，去掉每个数前后的空格，即数据之间仅用逗号（，）分割； 2，清洗后打印输出到data1.CSV中

清洗CSV文件并去除前后空格的过程可以分为几个步骤，通常在Python的pandas库中完成，下面是简单的处理方法：

首先，你需要导入pandas库，然后读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取带空格的CSV文件
df = pd.read_csv('原始文件.csv', delimiter=' ', engine='python')

这里使用`engine='python'`是因为默认的引擎可能无法处理包含空格作为分隔符的情况。

接下来，你可以使用`str.strip()`函数去除非数字字符（包括空格），然后设置新的分隔符为逗号，再将结果写入新的CSV文件：

# 去除数值前后空格，并转换为整数或浮点型
df['列名'] = df['列名'].astype(str).str.strip().astype(float)  # 如果数据是非数值，记得替换'列名'

# 设置新分隔符
df.to_csv('data1.csv', index=False, header=True, sep=',')

`index=False`表示不保存行索引，`header=True`表示保留表头，`sep=','`则是指定分隔符为逗号。