如何在Python中处理视频流而不是逐帧提取？

在Python中处理视频流而不仅仅是逐帧提取，通常会涉及到实时读取视频流并对其进行分析或操作，这时可以使用`cv2.VideoCapture`（OpenCV库）配合循环来实现。以下是一个简单的示例，它会在视频播放的同时获取连续的帧：

import cv2

# 初始化视频捕捉器
cap = cv2.VideoCapture('path_to_your_video.mp4')

while cap.isOpened():  # 检查是否还有更多的帧
    ret, frame = cap.read()  # ret表示读取是否成功，frame是当前帧
    if not ret:  # 如果读取失败（例如已到达视频结束），退出循环
        break
    
    # 在此处对帧进行处理，例如图像增强、特征检测等
    processed_frame = some_processing_function(frame)
    
    # 显示处理后的帧
    cv2.imshow('Video', processed_frame)
    
    # 按 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭视频捕捉器和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，你需要替换`'path_to_your_video.mp4'`为你的视频路径，并自定义`some_processing_function`来处理你感兴趣的帧。