lass hive_udf.dome not found FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionTask

这个错误通常是因为 Hive 找不到名为 "dome" 的 UDF（User-Defined Function）而导致的。可能的原因有：
1. 在查询中使用了一个不存在的函数，或者是函数名拼写错误。
2. 函数没有被正确地注册到 Hive 中。请确认您的 UDF 是否已经在 Hive 中正确注册。
3. UDF 所在的 Jar 包没有被正确地添加到 Hive 的 Classpath 中。

您可以按照以下步骤来解决这个问题：
1. 确认您是否正确地输入了函数名，可以通过 `show functions` 命令来查看所有已经注册的函数。
2. 确认您的 UDF 是否已经正确地注册到 Hive 中，可以通过 `show create function <function_name>` 命令来查看指定函数的创建语句。
3. 确认您的 UDF 所在的 Jar 包是否已经正确地添加到 Hive 的 Classpath 中。可以通过 `set hive.aux.jars.path` 命令来查看当前设置的 Jar 包路径。

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lass MedicalGraph: def __init__(self): cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1])#获取当前绝对路径得上级目录 self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json')#获取json得路径 self.g = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "15113746199yuan"), name="neo4j")这处代码如何改写成正确的格式

这段代码看起来没有语法错误，但是可能存在以下问题：

1. 如果 `medical.json` 文件不存在或者路径错误，程序会抛出 `FileNotFoundError` 异常。
2. 如果 Neo4j 数据库没有运行或者用户名/密码不正确，程序会抛出 `Neo4jError` 异常。

为了处理这些异常情况，可以在代码中添加异常处理逻辑。以下是一个示例：

class MedicalGraph:
    def __init__(self):
        cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1])
        self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json')
        try:
            self.g = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "15113746199yuan"), name="neo4j")
        except ServiceUnavailable:
            print("Neo4j database is not available.")
        except AuthError:
            print("Invalid Neo4j username or password.")
        except Exception as e:
            print("Failed to connect to Neo4j database:", e)
        try:
            with open(self.data_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                self.medical_data = json.load(f)
        except FileNotFoundError:
            print("Cannot find medical.json file.")
        except Exception as e:
            print("Failed to load medical.json file:", e)

在这个示例中，我们使用了 `try-except` 块来捕获可能出现的异常，并在发生异常时打印错误信息。这样可以帮助我们更好地调试程序，找到问题所在。

lass AverageMeter(object): def __init__(self): self.sum = 0 self.count = 0 def update(self, val, n=1): self.sum += val * n self.count += n def result(self): return self.sum / self.count

这段代码定义了一个名为 `AverageMeter` 的类，用于计算和存储数值的平均值。

在类的初始化方法 `__init__` 中，创建了两个实例变量 `sum` 和 `count`，分别用于保存累加和和累计次数的初始值为0。

类中还定义了一个 `update` 方法，用于更新累加和和累计次数。它接受一个值 `val` 和一个可选参数 `n`，默认为1。方法将传入的值乘以 `n` 后加到累加和 `sum` 上，并将 `n` 加到累计次数 `count` 上。

最后，类还定义了一个 `result` 方法，用于计算并返回平均值。它将累加和 `sum` 除以累计次数 `count`，得到平均值。

通过使用 `AverageMeter` 类的实例，可以调用 `update` 方法来更新累加和和累计次数，并通过调用 `result` 方法来获取平均值。这在计算各种指标的平均值时非常有用。