GM11 matlab

GM(1,1)是一种常用的灰色预测模型，可以用于对时间序列数据进行预测和分析。在Matlab中，可以使用以下步骤来实现GM(1,1)模型：

1. 首先，根据给定的原始数据，构建数据矩阵B，并计算系数a和u。具体的计算步骤可以参考引用[1]中的代码。

2. 接下来，根据计算得到的系数a和u，进行累加模型预测结果的计算。具体的计算步骤可以参考引用[2]中的代码。

3. 为了检验和判断GM(1,1)模型的精度，可以计算还原后的预测结果。具体的计算步骤可以参考引用[3]中的代码。

以上是在Matlab中实现GM(1,1)模型的基本步骤。根据具体的数据和需求，可以进行相应的调整和优化。