spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz网盘资源
时间: 2023-10-09 08:02:40 浏览: 51
spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz是一个网盘资源,是Apache Spark框架的一个版本。Spark是一个用于大规模数据处理的开源计算框架,能够通过集群计算来处理大规模的数据,并且具有高效、快速和可扩展的特点。
下载和使用spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz可以让用户在自己的电脑上搭建和运行Spark集群环境,以便进行数据处理和分析等各种操作。该版本中包含了Spark的二进制文件,以及集成了Hadoop 2.7版本的相关文件。
使用spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz之前需要先下载并解压缩该文件。解压后,用户可以按照Spark的官方文档提供的教程和指南来配置和启动Spark集群。用户可以通过命令行或者编程API来操作和管理Spark集群,进行数据处理、机器学习、图计算等各种任务。
Spark提供了丰富的API和生态系统,可以支持多种编程语言,如Scala、Java、Python和R等。用户可以根据自己的需求选择合适的编程语言来开发和运行Spark应用程序。
总之,spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz是一个方便用户在本地环境中搭建和运行Spark集群的网盘资源,可以帮助用户更加方便地进行大规模数据处理和分析。
相关问题
Hive on Spark 搭建过程(hvie-3.1.2 spark-2.4.5 hadoop-3.1.3)
以下是 Hive on Spark 搭建过程的详细步骤:
1. 下载 Hadoop、Spark 和 Hive 的压缩包,并解压到指定目录下。
2. 配置环境变量,将 Hadoop、Spark 和 Hive 的 bin 目录添加到 PATH 路径中。
3. 修改 Hadoop 和 Spark 的配置文件。
- Hadoop 的配置文件:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml。
- Spark 的配置文件:$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh、$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf。
4. 配置 Hive on Spark。
- 将 $HIVE_HOME/lib 下的 spark 相关 jar 包复制到 $SPARK_HOME/jars 目录下。
- 修改 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 文件,添加以下配置:
```
<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>spark</value>
</property>
<property>
<name>spark.master</name>
<value>local[*]</value>
<description>Master URL for the cluster manager.</description>
</property>
<property>
<name>spark.submit.deployMode</name>
<value>client</value>
<description>Whether to launch the driver program locally ("client") or on one of the worker machines inside the cluster ("cluster")</description>
</property>
```
5. 启动 Spark 集群。
- 启动 Hadoop 集群。
- 启动 Spark 集群,可以使用以下命令:
```
$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
```
6. 启动 Hive on Spark。
- 启动 HiveServer2,可以使用以下命令:
```
$HIVE_HOME/bin/hiveserver2 --service metastore &
```
- 启动 beeline 或 hive 命令行客户端,连接 HiveServer2。
7. 测试 Hive on Spark 是否正常运行。
- 在 beeline 或 hive 命令行客户端中执行以下命令:
```
CREATE TABLE test_spark(id INT, name STRING) USING org.apache.spark.sql.parquet OPTIONS (PATH '/tmp/test_spark');
INSERT INTO test_spark VALUES(1, 'test');
SELECT * FROM test_spark;
```
如果查询结果正确,说明 Hive on Spark 搭建成功。
希望这些步骤能够帮助到你。
spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.5jar下载方式
由于版权问题和下载源可能存在不稳定性,建议在官方网站下载:
1. 打开Spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html
2. 在页面下方的Latest Stable Release中选择Spark版本,比如选择2.4.5
3. 在Download(spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz)右边找到“Internals”栏目,点击“Download“.此时你就可以在浏览器的下载目录中找到下载好的文件。解压后在Spark安装目录下找到lib文件夹,里面包含了所有的jar包,其中就包括了spark-assembly-xxx.jar。