otsu opencv

Otsu算法是一种用于图像二值化的算法，在OpenCV中也有相应的实现。它通过统计图像的直方图信息自动确定一个阈值，用来将图像分成前景和背景两部分。在OpenCV中，可以使用函数cv2.threshold()来实现Otsu算法进行图像二值化操作。该函数会返回一个阈值和一个二值化后的图像。
在Otsu算法中，通过对图像的每个像素值进行遍历，依次将每个像素值作为阈值，计算在该阈值下的前景像素平均灰度u0和前景部分像素点数所占比例w0，以及在该阈值下的背景像素平均灰度u1和背景部分像素点数所占比例w1。然后，根据这些信息计算出每个阈值下的类间方差。最终，选取使得类间方差最大的阈值作为最佳阈值，用于进行图像二值化。
因此，Otsu算法是一种能够自动确定图像二值化阈值的方法，可以用于分割图像的前景和背景部分。在OpenCV中，可以使用Otsu算法实现图像二值化操作，并通过调整阈值来获取最佳结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV——Otsu二值化](https://blog.csdn.net/qq_36686437/article/details/120682663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv之大津法Otsu介绍](https://blog.csdn.net/qq_29540745/article/details/73038357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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