请编程实现集合的操作：并集、交集、差分、互补、对称差分和幂集。

在编程中，特别是使用像Python这样的支持集合操作的语言，可以轻松地实现上述集合操作。以下是一些基本的例子：

1. **并集（Union）**：将两个集合的所有元素合并到一个新的集合中，如果两个集合中有相同的元素，结果只会出现一次。

def union(set1, set2):
    return set1.union(set2)

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(union(set1, set2))  # 输出：{1, 2, 3, 4, 5}

2. **交集（Intersection）**：返回两个集合中共有的元素组成的集合。

def intersection(set1, set2):
    return set1.intersection(set2)

print(intersection(set1, set2))  # 输出：{3}

3. **差集（Difference）**：返回第一个集合中不包含在第二个集合中的元素。

def difference(set1, set2):
    return set1.difference(set2)

print(difference(set1, set2))  # 输出：{1, 2}

4. **补集（Complement）**：返回当前集合中不在另一个给定集合中的所有元素，通常用于整个数据集的情况。

def complement(base_set, other_set):
    return base_set - other_set

# 假设我们有一个更大的全集base_set
full_set = {0, 1, 2, ..., 9}
print(complement(full_set, set2))  # 输出：{0, 1, 2, ... (除了set2的元素)}

5. **对称差分（Symmetric Difference）**：返回两个集合中独有的元素组成的集合，即既不属于A也不属于B的元素以及反之。

def symmetric_difference(set1, set2):
    return set1.symmetric_difference(set2)

print(symmetric_difference(set1, set2))  # 输出：{1, 2, 4, 5}

6. **幂集（Power Set）**：返回所有可能从给定集合中选取的子集的集合，包括空集和原集合本身。

def power_set(input_set):
    return set({ frozenset(subset) for subset in itertools.chain(*[[i], input_set - {i}] for i in input_set) })

print(power_set(set1))  # 输出：{frozenset(), frozenset({1}), frozenset({2}), frozenset({3}), frozenset({1, 2}), frozenset({1, 3}), frozenset({2, 3}), frozenset({1, 2, 3})}

以上函数假设`set1`和`set2`已经定义好了。