AssertionError: downloading from /root/roberta-wwm-ext-large/model_state.pdparams not a url

这个错误是由于代码中尝试从本地路径`/root/roberta-wwm-ext-large/model_state.pdparams`下载模型参数时发生的断言错误。根据错误信息来看，代码期望的是一个 URL 而不是本地路径。

要解决这个问题，您可以检查以下几个方面：

1. 确保代码中的下载代码块正确，并且指定的是模型参数的 URL 而不是本地路径。您可以使用类似以下的代码来下载模型参数：

import requests

url = "https://example.com/model_state.pdparams"
response = requests.get(url)
with open("model_state.pdparams", "wb") as f:
    f.write(response.content)

2. 如果您确实希望从本地路径加载模型参数而不是下载，那么请检查本地路径是否正确，并确保文件存在。

请确保您的代码与模型参数的获取方式一致，并根据实际情况进行调整。如果问题仍然存在，请提供更多的代码细节和上下文，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000204.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000205.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000206.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000207.bin eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:07, 8.56it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]Traceback (most recent call last): File "eval_rcnn.py", line 908, in <module> eval_single_ckpt(root_result_dir) File "eval_rcnn.py", line 771, in eval_single_ckpt eval_one_epoch(model, test_loader, epoch_id, root_result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 694, in eval_one_epoch ret_dict = eval_one_epoch_rpn(model, dataloader, epoch_id, result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 143, in eval_one_epoch_rpn for data in dataloader: File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __next__ lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000208.bin data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1085, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1111, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0.

根据打印信息，可以看到 `get_lidar` 方法中的打印语句已经生效，输出了每个样本的 `lidar_file` 路径。但是，在处理第 208 个样本时，程序出现了 `AssertionError` 异常，可能是因为对应的 `lidar_file` 文件不存在。

建议再次检查一下对应的数据集文件夹中是否存在 `000208.bin` 这个文件。如果该文件确实不存在，可以尝试重新下载数据集或者检查一下数据集路径是否正确。

Traceback (most recent call last): File "f:/YOLO/YOLO/yolov5-6.0/gen_wts.py", line 29, in <module> device = select_device('gpu') File "f:\YOLO\YOLO\yolov5-6.0\utils\torch_utils.py", line 67, in select_device assert torch.cuda.is_available(), f'CUDA unavailable, invalid device {device} requested' # check availability AssertionError: CUDA unavailable, invalid device gpu requested

这个错误提示是因为您在使用 GPU 运行程序时，CUDA 不可用。可能原因如下：

1. 您的电脑没有安装 CUDA 或者 CUDA 版本不符合要求。
2. 您的电脑没有安装相应的显卡驱动程序。
3. 您的显卡不支持 CUDA。

您可以尝试以下解决方案：

1. 确认您的电脑是否安装了 CUDA，如果没有安装，请到 NVIDIA 官网下载安装。
2. 确认您的电脑是否安装了相应的显卡驱动程序，如果没有安装，请到显卡厂商官网下载安装。
3. 确认您的显卡是否支持 CUDA，如果不支持，那么您只能使用 CPU 运行程序。

如果您确认以上三个问题都不存在，那么您可以尝试在程序开头添加以下代码，手动指定可用设备：

import torch

device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.device('cpu')
print('Using device:', device)

这段代码会自动检测 CUDA 是否可用，如果可用则使用 GPU 运行程序，否则使用 CPU 运行程序。