flink sql 累计窗口

Flink SQL可以通过设置checkpoint来保证数据的一致性和容错性。具体的设置方法包括：

1. 在Flink SQL的执行环境中，通过设置ExecutionConfig的checkpointingEnabled属性为true来启用checkpoint。

2. 设置checkpoint的间隔时间和超时时间，可以通过ExecutionConfig的checkpointInterval和checkpointTimeout属性来设置。

3. 设置checkpoint的存储位置，可以通过ExecutionConfig的stateBackend属性来设置。

4. 设置checkpoint的并发度，可以通过ExecutionConfig的maxParallelism属性来设置。

5. 在Flink SQL中，可以通过设置TABLE_PROPERTIES属性来设置checkpoint的相关参数，例如：

CREATE TABLE myTable (
id INT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'myTopic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json',
'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
'checkpoint.interval.ms' = '10000',
'checkpoint.timeout.ms' = '60000',
'state.backend' = 'rocksdb',
'state.backend.rocksdb.checkpoint.interval' = '10000',
'state.backend.rocksdb.checkpoint.timeout' = '60000',
'max.parallelism' = '4'
);

以上就是Flink SQL设置checkpoint的方法和步骤。