[enforce fail at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72]

I'm sorry, but I'm not familiar with that specific error message. However, it seems to be related to memory allocation in the C10 core library of PyTorch. It might be helpful to provide more context or details about the issue you're facing so that I can assist you better.

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RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 6553600 bytes.

这个错误通常是由于内存不足导致的。您可以尝试以下方法解决该问题：

1. 释放不需要的内存：您可以通过删除不需要的变量或减少使用的内存来释放内存。

2. 增加内存：您可以增加计算机的物理内存或使用更高级别的计算机。

3. 减少 batch size：减小 batch size 可以减少内存的使用。

4. 使用分布式训练：使用多个计算机进行训练，可以将内存分配到多个计算机中，从而减少单个计算机的内存压力。

如果以上方法都无法解决问题，您可以考虑使用更高级别的硬件，例如GPU，或者考虑优化代码，减少内存使用。

[enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 112742891520 bytes.

这个错误信息表示你的程序在尝试分配112742891520字节的内存时失败了，因为系统中没有足够的可用内存。你需要优化你的程序，减少内存使用或者增加系统内存。如果你确定你的程序不需要这么多内存，可以检查你的代码，看看是否有内存泄漏的情况。另外，你也可以考虑使用分布式系统或者云计算等技术来解决内存限制的问题。