定义一个dailyAccessCount类，封装Mapper模块、Reducer模块和Driver模块的实现。

DailyAccessCount 类通常是一个在大数据处理中常见的组件，特别是在使用 Hadoop 或者 Spark 这样的框架时，用于处理日志访问量的数据分析任务。这个类可能会如下所示：

public class DailyAccessCount {

    private AccessLogMapper mapper; // Mapper模块的封装
    private AccessLogReducer reducer; // Reducer模块的封装
    private JobDriver driver; // Driver模块的封装

    public DailyAccessCount(AccessLogMapper mapper, AccessLogReducer reducer) {
        this.mapper = mapper;
        this.reducer = reducer;
        this.driver = new JobDriver(mapper, reducer);
    }

    // 启动任务
    public void executeJob(String inputPath, String outputPath) {
        Configuration config = createConfiguration(); // 初始化配置
        Job job = driver.createJob(config, inputPath, outputPath); // 创建作业实例
        try {
            job.waitForCompletion(true); // 执行并等待完成
            System.out.println("Job completed successfully");
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 配置创建方法
    private Configuration createConfiguration() {
        Configuration conf = new Configuration();
        // 设置配置项...
        return conf;
    }

    // 省略其他可能的方法，如提交作业等
}

在这个类中，`mapper` 负责将原始数据切分成小块，`reducer` 对这些分片进行汇总和聚合操作，而 `driver` 则负责协调整个 MapReduce 作业流程。通过这种方式，`DailyAccessCount` 将这三个模块的功能集中在一起，并提供了一个用户友好的 API 来启动和管理分析任务。