.wav格式的文件转csv
时间: 2023-08-20 21:02:55 浏览: 401
.wav是一种常用的音频文件格式,它将音频数据以无损压缩方式存储。如果要将.wav格式的文件转为CSV格式,你可以按照以下步骤进行:
1. 导入所需的Python库,如pandas和scipy。
2. 使用scipy库中的`wavfile`模块来读取.wav文件。可以使用以下命令来读取文件:
```
from scipy.io import wavfile
sample_rate, audio_data = wavfile.read('myfile.wav')
```
这将读取文件中的采样率和音频数据。
3. 将音频数据转换为CSV格式。你可以使用pandas库来创建一个数据帧,并将音频数据存储在其中。然后,可以使用pandas的.to_csv()方法将数据帧保存为CSV文件。下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(audio_data)
df.to_csv('myfile.csv', index=False)
```
这将创建一个CSV文件'myfile.csv',其中包含音频数据。
4. 最后,记得在代码中指定正确的文件路径和名称,以确保正确读取和保存文件。
请注意,转换过程可能需要一些时间,具体取决于.wav文件的大小和计算机的性能。此外,由于CSV是一种文本格式,所以转换后的文件可能会比原始.wav文件大一些。
相关问题
提取600个wav格式的音频文件的LPCC特征,并保存为csv格式的python代码
下面是提取600个wav格式的音频文件的LPCC特征,并保存为csv格式的Python代码:
```python
import os
import librosa
import numpy as np
import pandas as pd
# 文件路径和保存csv文件的路径
data_path = 'path/to/wav/files'
csv_path = 'path/to/save/csv'
# 定义函数提取LPCC特征
def extract_lpcc_features(file_path):
y, sr = librosa.load(file_path, sr=16000) # 加载音频文件
lpcc = librosa.feature.lpcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13) # 提取LPCC特征
lpcc_mean = np.mean(lpcc, axis=1) # 求每个维度的平均值
lpcc_std = np.std(lpcc, axis=1) # 求每个维度的标准差
lpcc_features = np.concatenate((lpcc_mean, lpcc_std), axis=0) # 将平均值和标准差拼接起来
return lpcc_features
# 遍历文件夹,提取LPCC特征并保存为csv文件
feature_list = []
for file_name in os.listdir(data_path):
file_path = os.path.join(data_path, file_name)
if file_name.endswith('.wav'):
lpcc_features = extract_lpcc_features(file_path)
feature_list.append(lpcc_features)
feature_df = pd.DataFrame(feature_list)
feature_df.to_csv(csv_path, index=False, header=False)
```
代码解释:
- 第1-4行:定义文件路径和保存csv文件的路径;
- 第6-14行:定义函数`extract_lpcc_features()`提取LPCC特征,其中`librosa.load()`函数用于加载音频文件,`librosa.feature.lpcc()`函数用于提取LPCC特征,`np.mean()`和`np.std()`函数分别用于求每个维度的平均值和标准差,`np.concatenate()`函数用于将平均值和标准差拼接起来;
- 第16-23行:遍历文件夹,对于每个wav格式的音频文件,调用`extract_lpcc_features()`函数提取LPCC特征,将LPCC特征保存到`feature_list`列表中;
- 第24行:将`feature_list`列表转换为DataFrame格式;
- 第25行:调用`to_csv()`函数将DataFrame保存为csv文件,其中`index=False`表示不保存索引,`header=False`表示不保存列名。
ffmpeg实现去除wav音频文件最后一秒
以下是使用FFmpeg实现去除wav音频文件最后一秒的方法:
```shell
ffmpeg -i input.wav -ss 0 -t $(echo "$(ffprobe -i input.wav -show_entries format=duration -v quiet -of csv="p=0")-1" | bc) -c copy output.wav
```
解释:
- `-i input.wav`:指定输入文件为input.wav。
- `-ss 0`:从0秒开始截取。
- `-t $(echo "$(ffprobe -i input.wav -show_entries format=duration -v quiet -of csv="p=0")-1" | bc)`:截取到倒数第二秒。其中,`ffprobe -i input.wav -show_entries format=duration -v quiet -of csv="p=0"`用于获取音频文件的总时长,`echo "$(ffprobe -i input.wav -show_entries format=duration -v quiet -of csv="p=0")-1"`用于计算截取的结束时间,`bc`用于进行数学计算。
- `-c copy`:使用与输入文件相同的编解码器进行复制。
- `output.wav`:指定输出文件为output.wav。