克里金插值法Matlab代码

当然，我可以为你提供一个简单的克里金插值法在 MATLAB 中的示例代码。以下是一个基本的克里金插值函数的实现：

function z_interp = kriging_interpolation(x, y, z, x_interp, y_interp)
    % 输入：
    % x, y, z: 已知数据点的坐标和值
    % x_interp, y_interp: 待插值点的坐标
    % 输出：
    % z_interp: 插值点的值
    
    % 计算距离矩阵
    n = length(x);
    m = length(x_interp);
    D = zeros(n, m);
    for i = 1:n
        for j = 1:m
            D(i, j) = sqrt((x(i) - x_interp(j))^2 + (y(i) - y_interp(j))^2);
        end
    end
    
    % 计算半变异函数
    % 这里使用了简单的指数模型，你可以根据具体情况更改模型
    a = 1;  % 指数模型的参数
    c0 = 1;  % 指数模型的截距
    C = c0 * exp(-a * D);
    
    % 构建克里金方程
    n = length(z);
    A = [ones(n, 1), x', y'];
    A = [A; [1, 0, 0]; [0, 1, 0]; [0, 0, 1]];
    b = [z'; 0; 0; 0];
    
    % 解克里金方程
    lambda = A\b;
    
    % 计算插值点的值
    z_interp = lambda(1) + lambda(2)*x_interp + lambda(3)*y_interp + C'*lambda(4:end);
end

这个示例代码使用了简单的指数模型作为半变异函数，你可以根据实际情况进行修改。请注意，这只是一个基本的示例，实际使用时可能需要根据数据的特点进行适当的调整和优化。