opencv连通域外接矩形

您可以使用OpenCV中的函数`connectedComponentsWithStats()`来获取连通域的外接矩形。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("your_image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 获取连通域
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity=8)

# 创建一个空白图像用于绘制外接矩形
output = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1], 3), dtype=np.uint8)

# 循环遍历每个连通域
for i in range(1, num_labels):
    # 获取连通域的外接矩形坐标
    x, y, w, h, area = stats[i]

    # 绘制外接矩形
    cv2.rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow("Connected Components", output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后使用`connectedComponentsWithStats()`函数获取连通域及其统计信息。接下来，我们创建一个空白图像用于绘制外接矩形，并循环遍历每个连通域，获取其外接矩形坐标，最后使用`cv2.rectangle()`函数绘制外接矩形。最后，显示结果图像。

请注意，上述代码中的"your_image.jpg"应替换为您自己的图像文件路径。