def test_add(self):

时间: 2024-10-15 09:10:40 浏览: 22
`def test_add(self):` 是一个Python中定义的测试方法,它属于 `unittest.TestCase` 类的实例(在这个上下文中通常是匿名的,因为 `unittest.TestCase` 提供了默认的构造函数),用于验证 `add` 或其他相关功能的正确性。这里的 "add" 可能是指一个假设的 `add` 函数或者操作,测试方法名通常包含你想测试的功能名称加上 "test_" 的前缀。 在实际测试中,你会在 `test_add` 中编写一些逻辑,比如: ```python self.assertEqual(add(1, 2), 3) # 测试加法结果是否等于预期 self.assertTrue(add("Hello", "World") == "HelloWorld") # 测试字符串连接操作 # 如果 add() 函数有异常处理,可能会这么写 with self.assertRaises(TypeError): add(1, 'two') # 验证传入不同类型参数是否会抛出错误 ``` 每个测试方法都应该尽可能地独立,并且只关注单一的功能点,以便于调试和理解。如果测试失败,相应的 `assert` 表达式不会满足,那么 `unittest` 将认为该测试用例失败,并记录下来。
相关问题

class TestMyStudent: def test_add_leads(self, token_fixture): logcolor.info("开始执行战甲新建潜在线索测试用例") crm_token = token_fixture data = read_yaml()['test_add_leads'] json = Random_yaml(data) self.json = json # print(json['mobile']) result = api_wrapper.api_add_leads(self.json, crm_token) assert result.success is True assert result.body['code'] == 0 def test_dialConnectDetail(self):类中的class TestMyStudent: def test_add_leads(self, token_fixture): logcolor.info("开始执行战甲新建潜在线索测试用例") crm_token = token_fixture data = read_yaml()['test_add_leads'] json = Random_yaml(data) self.json = json # print(json['mobile']) result = api_wrapper.api_add_leads(self.json, crm_token) assert result.success is True assert result.body['code'] == 0 def test_dialConnectDetail(self):类中的test_dialConnectDetail方法如何调用test_add_leads方法中的json,详细作答,并显示优化的代码

这段代码定义了一个名为TestMyStudent的类,其中包括一个名为test_add_leads的方法,该方法接收一个名为token_fixture的参数。在方法中输出一条信息,将变量crm_token赋值为token_fixture,读取一个yaml文件中的数据并使用Random_yaml函数随机生成一个JSON格式的数据,最后将这个JSON数据赋值给变量self.json。

class TestCase(unittest.TestCase): def test_01_login(self): lp = LoginPage() lp.login_kangfu() time.sleep(3) def test_02_addPatient(self): pm = PatientManage() pm.add_patient()

这段代码是一个 Python 中的单元测试类,其中包含了两个测试用例 `test_01_login` 和 `test_02_addPatient`。 在 `test_01_login` 测试用例中,首先创建了一个 `LoginPage` 的实例 `lp`,然后调用该实例的 `login_kangfu()` 方法进行登录操作。登录完成后,程序会暂停 3 秒钟。这里的 `time.sleep(3)` 是为了等待页面加载完成,以便后续的测试用例可以正常执行。在实际测试中,可以根据页面加载时间来调整等待时间。 在 `test_02_addPatient` 测试用例中,首先创建了一个 `PatientManage` 的实例 `pm`,然后调用该实例的 `add_patient()` 方法进行添加患者操作。这里的具体实现细节我们无从得知,但可以猜测 `add_patient()` 方法会在页面上输入患者信息,并点击保存按钮,然后检查是否成功添加了患者。如果添加患者失败,该测试用例将会失败。 总之,单元测试是一种自动化测试方法,通过编写测试用例来检查程序的功能是否正常。在这个测试类中,`test_01_login` 测试用例检查登录功能是否正常,`test_02_addPatient` 测试用例检查添加患者功能是否正常。如果有任何一个测试用例失败,就说明相应的功能存在问题,需要修复。
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import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt # 加载 iris 数据 iris = load_iris() # 只选取两个特征和两个类别进行二分类 X = iris.data[(iris.target==0)|(iris.target==1), :2] y = iris.target[(iris.target==0)|(iris.target==1)] # 将标签转化为 0 和 1 y[y==0] = -1 # 将数据集分为训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 实现逻辑回归算法 class LogisticRegression: def __init__(self, lr=0.01, num_iter=100000, fit_intercept=True, verbose=False): self.lr = lr self.num_iter = num_iter self.fit_intercept = fit_intercept self.verbose = verbose def __add_intercept(self, X): intercept = np.ones((X.shape[0], 1)) return np.concatenate((intercept, X), axis=1) def __sigmoid(self, z): return 1 / (1 + np.exp(-z)) def __loss(self, h, y): return (-y * np.log(h) - (1 - y) * np.log(1 - h)).mean() def fit(self, X, y): if self.fit_intercept: X = self.__add_intercept(X) # 初始化参数 self.theta = np.zeros(X.shape[1]) for i in range(self.num_iter): # 计算梯度 z = np.dot(X, self.theta) h = self.__sigmoid(z) gradient = np.dot(X.T, (h - y)) / y.size # 更新参数 self.theta -= self.lr * gradient # 打印损失函数 if self.verbose and i % 10000 == 0: z = np.dot(X, self.theta) h = self.__sigmoid(z) loss = self.__loss(h, y) print(f"Loss: {loss} \t") def predict_prob(self, X): if self.fit_intercept: X = self.__add_intercept(X) return self.__sigmoid(np.dot(X, self.theta)) def predict(self, X, threshold=0.5): return self.predict_prob(X) >= threshold # 训练模型 model = LogisticRegressio

下列代码中,文本框能显示,其它控件如notebook都不能显示。请给出修改后的代码。import tkinter as tk import tkinter.font as tkFont from tkinter.scrolledtext import ScrolledText # 导入ScrolledText from tkinter.filedialog import * from tkinter.ttk import * from tkinter import * import tkinter.messagebox from pystray import MenuItem, Menu from PIL import Image import pandas as pd class tkinterGUI(): root = None # 定义为类属性,可以在类的多个实例中共享 def __init__(self, geometry): pass def test(self): pass def create_root_win(self): self.root, self.文本框_主消息 = self.create_toplevel_win(True, "软件标题", "430x670", self.test, False, False) self.root.mainloop() # 在 create_root_win 方法中调用 mainloop 方法,显示窗口 def root_win_add1(self): if self.root is None: self.create_root_win() self.文本框_主消息.insert("1.0","efdssfdadsfasf") # 主内容区域 notebook = Notebook(self.root) notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) def create_toplevel_win(self,if_root,title,size,close_cmd,textbox_n,if_resize_width=True,if_resize_heigh=True): if if_root: mygui=tk.Tk() else: mygui=tk.Toplevel(self.root) 窗口win启动 = True mygui.title = title mygui.protocol('WM_DELETE_WINDOW', close_cmd) # 把点击x关闭窗口变成不要关闭并最小化到托盘 # 设置大小 居中展示 #win.bind("<Configure>", lambda root:win_mouse_release(root)) mygui.resizable(width=if_resize_width, height=if_resize_heigh) mygui.wm_attributes('-topmost', 1) #mygui.geometry(size+ "+" + str(self.root.winfo_x() + self.root.winfo_width()) + "+" + str(self.root.winfo_y())) mygui.geometry(size) tbox = ScrolledText(mygui) #self.eval("文本框"+title) = ScrolledText(self.win) tbox.place(relx=0.01, rely=0.18, relwidth=0.99, relheight=0.8) mygui.mainloop() return mygui,tbox # a,b=400,650 def show_msg_in_toplevel(self): self.win_msg,self.win_msg_tb= self.create_toplevel_win(self.root,"实时解盘","350x670",self.隐藏到任务栏,False,False) if __name__=="__main__": root=tkinterGUI("360x670") root.root_win_add1()

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