Python通过 Beautiful Soup 库解析网站内容，找到其中 CSS 类名为“contentCom”的节点，并提取该节点中第一个含有文本的子节点的文本内容

BeautifulSoup是一个强大的Python库，用于从HTML和XML文档中提取结构化数据。如果你想使用它来解析网站内容并查找特定CSS类名的节点，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`beautifulsoup4`库，如果还没有安装，可以使用`pip install beautifulsoup4`命令。

2. 然后，使用BeautifulSoup创建一个` BeautifulSoup `对象，传入你要解析的网页内容，通常是以字符串形式的HTML或使用`requests`获取的响应。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 获取网页源码
response = requests.get('http://example.com') # 替换为你想抓取的网址
html_content = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析HTML，定位到CSS类名为"contentCom"的节点。假设这个类名只在一个元素上应用，你可以这样做：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
content_node = soup.find(class_='contentCom') # 查找class为"contentCom"的节点

4. 提取第一个含有文本的子节点，可以进一步检查`content_node`是否包含子节点，并找到第一个文本节点：

if content_node and content_node.find(text=True):  # 检查节点存在并且有文本
    first_text_child = content_node.find(text=True)  # 找到第一个文本子节点
    extracted_text = first_text_child.strip()  # 删除前导和尾随空格
else:
    extracted_text = None  # 如果没有符合条件的子节点，设置为None 或者适当的默认值

print(extracted_text)