Python通过 Beautiful Soup 库解析网站“http://www.tipdm.com/tipdm/gsjj/ ”内容，找到其中 CSS 类名为“contentCom”的节点，并提取该节点中第一个含有文本的子节点的文本内容

BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它允许开发者方便地从网页抓取数据。在Python中，我们可以使用requests库先获取网页内容，然后通过BeautifulSoup解析这些内容。

首先，我们需要安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4

以下是使用BeautifulSoup和requests来解析指定页面并提取特定CSS类名节点的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求网页
url = "http://www.tipdm.com/tipdm/gsjj/"
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 找到class为"contentCom"的第一个节点
    content_com_node = soup.find('div', class_='contentCom')

    # 提取第一个含有文本的子节点（假设这个节点是直接的文本）
    if content_com_node and content_com_node.string:
        text_content = content_com_node.string.strip()
        print("提取的文本内容:", text_content)
    else:
        print("未找到符合条件的节点")

else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

请注意，实际运行此代码时，需要处理可能的变化，比如网页结构的变动、编码问题以及动态加载的内容等。这里只是一个基本的示例，可能需要根据实际网页结构调整`find`方法的参数。