爬取网站http://tipdm.com/的首页展示的产品信息内容，并将数据存储至本地csv文件中。

好的，我们可以使用 Python 中的 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来实现该功能。先使用 `requests` 库发送 GET 请求，然后使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 页面，提取出我们需要的数据，最后将数据存储为 CSV 文件。

请先在命令行中输入以下命令安装 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库：

pip install requests beautifulsoup4

安装完成后，可以使用以下 Python 代码实现你的需求：

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://tipdm.com/'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

product_list = []

# 找到所有产品信息所在的 div 标签
div_list = soup.find_all('div', class_='product-item')

# 遍历每个产品信息 div 标签
for div in div_list:
    # 提取产品名称和价格
    name = div.find('div', class_='product-title').text.strip()
    price = div.find('div', class_='product-price').text.strip()
    # 将提取的信息添加到 product_list 列表中
    product_list.append([name, price])

# 将产品信息保存到 CSV 文件中
with open('products.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['名称', '价格'])
    writer.writerows(product_list)

在这个代码中，我们先使用 `requests` 库中的 `get()` 方法发送一个 GET 请求，获取 http://tipdm.com/ 的首页页面信息。

然后，我们使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 页面，并找到所有产品信息所在的 `div` 标签。遍历每个产品信息 `div` 标签，提取产品名称和价格，并将提取的信息添加到 `product_list` 列表中。

最后，我们使用 `csv` 库将产品信息保存到 CSV 文件中。在 `with open()` 语句中指定了文件名为 `products.csv`，打开文件的模式为写入模式，编码格式为 `utf-8-sig`（用于解决中文乱码问题）。使用 `csv.writer()` 方法创建一个 `writer` 对象，并使用 `writerow()` 和 `writerows()` 方法将产品信息写入 CSV 文件中。

注意，本示例代码中的 URL 是一个有效的链接，但并不保证在未来一直有效。如果需要爬取其他网站或页面，请将 `url` 变量替换为相应的链接。