cv2 直线检测 GUI

您可以使用OpenCV库中的cv2库来进行直线检测。为了实现一个GUI界面，您可以使用Python的GUI库，如Tkinter或PyQt。下面是一个使用Tkinter库创建一个简单的GUI界面，并在其中实现直线检测的示例代码：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

def detect_lines(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 使用Hough直线检测算法
    lines = cv2.HoughLinesP(gray, 1, 3.14/180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)
    # 绘制检测到的直线
    for line in lines:
        x1, y1, x2, y2 = line[0]
        cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
    # 在GUI界面中显示图像
    cv2.imshow("Detected Lines", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

def on_button_click():
    image_path = entry.get()
    detect_lines(image_path)

# 创建GUI界面
window = tk.Tk()
window.title("直线检测")
# 创建输入框和按钮
entry = tk.Entry(window)
entry.pack()
button = tk.Button(window, text="检测直线", command=on_button_click)
button.pack()
# 运行GUI界面
window.mainloop()

您可以将上述代码保存为一个Python文件并运行，然后在GUI界面中输入待检测直线的图像路径，点击按钮即可进行直线检测并在新窗口中显示结果图像。请注意，您需要安装OpenCV、Tkinter和Pillow库来运行以上代码。

希望这对您有帮助！如有任何问题，请随时提问。