absl_*.lib是什么意思
时间: 2024-04-11 10:31:47 浏览: 20
absl_*.lib 是一个命名模式,通常用于表示 Google 的开源 C++ 库 "Abseil" 的静态库文件。Abseil 提供了一系列的 C++ 库,用于帮助开发者更方便地编写高质量的 C++ 代码。这些库包含了各种常用的功能,例如字符串操作、时间处理、调试工具等等。absl_*.lib 文件是这些库的编译结果,可以在 C++ 项目中使用这些库来实现相应的功能。
相关问题
AttributeError: module 'absl.flags._helpers' has no attribute 'str_or_unicode'
AttributeError是Python中的一个异常类型,表示在访问对象的属性或方法时发生了错误。在你提供的错误信息中,出现了"AttributeError: module 'absl.flags._helpers' has no attribute 'str_or_unicode'",这意味着在absl.flags._helpers模块中没有名为'str_or_unicode'的属性。
这个错误通常发生在以下几种情况下:
1. 模块或对象中确实没有名为'str_or_unicode'的属性。
2. 名为'str_or_unicode'的属性被隐藏或重命名了。
3. 导入的模块版本不兼容,导致属性不存在。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确认你的代码中正确导入了absl.flags._helpers模块,并且使用了正确的语法来访问属性。
2. 检查你使用的absl库的版本是否与你的代码兼容。你可以尝试更新absl库到最新版本,或者查看官方文档以了解是否有关于属性变更的说明。
3. 如果你在使用第三方库或框架时遇到了这个错误,可以查看相关文档或社区来获取帮助。
File "/root/Desktop/EAST-master/multigpu_train.py", line 180, in <module> tf.app.run() File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/platform/app.py", line 40, in run _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef) File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 312, in run _run_main(main, args) File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 258, in _run_main sys.exit(main(argv)) File "/root/Desktop/EAST-master/multigpu_train.py", line 110, in main total_loss, model_loss = tower_loss(iis, isms, igms, itms, reuse_variables) File "/root/Desktop/EAST-master/multigpu_train.py", line 30, in tower_loss f_score, f_geometry = model.model(images, is_training=True) File "/root/Desktop/EAST-master/model.py", line 77, in model spp_output = spp_layer(f[0]) File "/root/Desktop/EAST-master/model.py", line 44, in spp_layer strides=[1, strides[0], strides[1], 1], padding='VALID') File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/nn_ops.py", line 3815, in max_pool name=name) File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_nn_ops.py", line 5662, in max_pool ksize = [_execute.make_int(_i, "ksize") for _i in ksize] File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_nn_ops.py", line 5662, in <listcomp> ksize = [_execute.make_int(_i, "ksize") for _i in ksize] File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/eager/execute.py", line 169, in make_int (arg_name, repr(v))) TypeError: Expected int for argument 'ksize' not <tf.Tensor 'model_0/feature_fusion/SpatialPyramidPooling/strided_slice_2:0' shape=() dtype=int32>. Process finished with exit code 1
这个错误是由于传递给函数的参数 ksize 需要是整数类型,但是你传递了一个 Tensor 对象。你需要确保将 Tensor 转换为整数类型后再传递给函数。你可以使用 TensorFlow 的 `tf.cast()` 函数将 Tensor 转换为整数类型,例如:`tf.cast(ksize_tensor, tf.int32)`。你需要找到代码中使用了 `tf.nn.max_pool()` 函数的部分,并检查是否在调用该函数时传递了一个 Tensor 类型的 ksize 参数,如果是,则需要将其转换为整数类型。例如,你可以将以下代码:
```
pool = tf.nn.max_pool(input, ksize=ksize_tensor, strides=[1, strides[0], strides[1], 1], padding='VALID')
```
修改为:
```
ksize = tf.cast(ksize_tensor, tf.int32)
pool = tf.nn.max_pool(input, ksize=[1, ksize, ksize, 1], strides=[1, strides[0], strides[1], 1], padding='VALID')
```
这应该可以解决你的问题。