我的PyTorch没有安装CUDA，怎么升级到支持CUDA的版本？

如果你想给已经安装的PyTorch添加CUDA支持，你需要按照以下步骤操作：

1. **下载对应CUDA版本的PyTorch**：访问PyTorch官网 (https://pytorch.org/get-started/locally/) 或者直接前往仓库下载页面 (https://github.com/pytorch/pytorch/releases) ，找到适合你的CUDA版本（如cu101、cu111等）。选择适用于你的操作系统（Windows、macOS或Linux）的whl文件进行下载。

2. **取消当前安装**：在命令行或终端中，先卸载当前的PyTorch（如果有）：

对于Linux/macOS:

   pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

对于Windows:
打开命令提示符或PowerShell，输入:

   pip uninstall torch torchvision torchaudio

3. **安装新版本**：现在你可以使用`pip install`来安装新的CUDA版本，例如：

   pip install torch torchvision torchaudio -f <path_to_downloaded_wheel_file>

将 `<path_to_downloaded_wheel_file>` 替换为你保存的.whl文件的完整路径。

4. **验证安装**：安装完成后，可以再次导入torch并检查cuda模块是否可用：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果cuda.is_available()返回True，说明你已经成功安装了CUDA支持的PyTorch。