torch.cuda.is_available() true

torch.cuda.is_available()是一个用于检查当前系统是否支持CUDA的函数。如果返回值为True，则表示系统支持CUDA，可以使用GPU进行计算；如果返回值为False，则表示系统不支持CUDA，只能使用CPU进行计算。

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import torch >>> torch.cuda.is_available() True但是运行import torch torch.cuda.is_available()显示false

这可能是因为你的CUDA版本与PyTorch版本不兼容，或者你没有正确安装CUDA驱动程序。您可以尝试升级或降级您的PyTorch版本，或者确保您已正确安装了与您的CUDA版本兼容的驱动程序。您还可以尝试在执行import torch之前先设置CUDA设备，如下所示：

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'  # 设置使用的GPU编号，如果有多个GPU可以进行选择
import torch
print(torch.cuda.is_available())

这将强制PyTorch使用指定的GPU并检查其是否可用。

主机下torch.cuda.is_available()=true虚拟环境下torch.cuda.is_available()=false

在主机环境下，当调用`torch.cuda.is_available()`函数时，如果返回为`True`，表示主机上存在可用的CUDA设备，可以使用GPU进行计。而在虚拟环境下，特别是在没有正确配置虚拟环境的情况下，调用`torch.cuda.is_available()`函数可能会返回`False`，表示虚拟环境中没有可用的CUDA设备。