数据结构水渠修建代码
时间: 2024-06-07 18:04:14 浏览: 10
水渠修建问题是一种比较典型的图论问题,通常使用最小生成树算法进行求解。最小生成树算法有多种实现方式,其中比较常用的有Prim算法和Kruskal算法。
Prim算法的基本思路是从一个点开始,每次选择距离该点最近的未被访问过的点加入到生成树中,直到所有的点都被访问过。具体实现时可以使用堆优化的贪心策略,每次从堆中选择距离该点最近的未被访问过的点。
Kruskal算法的基本思路是将所有的边按照权值从小到大排序,然后依次加入到生成树中,直到生成树包含所有的点为止。具体实现时可以使用并查集维护连通性。
下面是Prim算法的伪代码:
```
prim(G, s):
初始化:
for each v in G.V:
v.key = +∞
v.parent = null
s.key = 0
Q = G.V
while Q is not empty:
u = extract-min(Q)
for each v in G.adj[u]:
if v in Q and w(u,v) < v.key:
v.parent = u
v.key = w(u,v)
```
下面是Kruskal算法的伪代码:
```
kruskal(G):
初始化:
A = empty set
for each v in G.V:
MAKE-SET(v)
将所有的边按照权值从小到大排序
for each (u,v) in G.E:
if FIND-SET(u) ≠ FIND-SET(v):
A = A ∪ {(u,v)}
UNION(u,v)
```