灰度共生矩阵matlab代码

以下是一个简单的灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix，GLCM）的计算代码示例，使用Matlab实现：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);
% 灰度级数量
gray_levels = 256;
% 定义共生矩阵的偏移量和角度（这里以水平方向为例）
offset = [0 1];
angle = 0;
% 计算共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_image, 'Offset', offset, 'Angle', angle, 'NumLevels', gray_levels);
% 显示共生矩阵
imshow(glcm, []);

在这个示例中，首先使用`imread`函数读取图像，并使用`rgb2gray`函数将图像转换为灰度图像。然后，定义灰度级数量`gray_levels`，这里假设为256级。接下来，定义共生矩阵的偏移量`offset`和角度`angle`，这里以水平方向为例，偏移量为`(0, 1)`，角度为0。最后，使用`graycomatrix`函数计算共生矩阵，并使用`imshow`函数显示共生矩阵。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据具体情况进行调整和优化。