if frame is not None: cv2.imshow("viz", frame) cv2.waitKey(1)怎么指定画面大小

时间: 2024-09-28 19:07:33 浏览: 64
在给定的代码片段中,`if frame is not None:` 是用于检查从设备接收的帧是否为空,如果不为空,则使用 `cv2.imshow()` 显示帧到窗口 "viz" 中。`cv2.waitKey(1)` 表示程序会暂停1毫秒,等待用户按键,然后继续执行。关于如何指定窗口 "viz" 的大小,你需要在创建窗口前设置它的属性。 如果你想在 `imshow` 之前预设窗口大小,可以使用 `cv2.namedWindow()` 函数,并传递窗口名称和宽度、高度作为参数。例如: ```python # 指定窗口名为 'viz',宽度为800像素,高度为600像素 cv2.namedWindow('viz', cv2.WINDOW_NORMAL, (800, 600)) if frame is not None: cv2.imshow("viz", frame) cv2.waitKey(1) ``` 这里的 `(800, 600)` 是窗口的大小,`WINDOW_NORMAL` 标志表示窗口大小可以改变,如果你希望窗口大小固定不变,可以使用 `cv2.WINDOW-fixedsize` 或者直接省略第三个参数。 如果你想在创建窗口之后再调整大小,可以在显示图像后使用 `cv2.resizeWindow()` 函数,不过这会影响到当前显示的帧。 注意,窗口大小的调整可能会受到系统的显示设置和其他正在运行的应用程序的影响。
相关问题

cv2.imshow('Image', img)   cv2.imshow('Histogram', hist) cv2.imshow('Binary', binary) cv2.waitKey(0)

在OpenCV(Computer Vision and Pattern Recognition Library)中,`cv2.imshow()` 函数是一个用于显示图像的重要函数。当你看到这样的代码: ```python cv2.imshow('Image', img) cv2.imshow('Histogram', hist) cv2.imshow('Binary', binary) cv2.waitKey(0) ``` 这里的三个`cv2.imshow()`分别做了以下事情: 1. `cv2.imshow('Image', img)`:它会在默认的窗口(如果没有显式设置,通常是"Window Name")上显示名为"Image"的图像,`img`是你要显示的原始图像数据。 2. `cv2.imshow('Histogram', hist)`:同样地,这个行会显示名为"Histogram"的直方图图像,`hist`变量存储了图像的灰度值分布信息。 3. `cv2.imshow('Binary', binary)`:展示了名为"Binary"的二进制图像,可能是通过某种阈值处理从原图得到的黑白图像,`binary`是经过处理后的二值图像。 4. `cv2.waitKey(0)`:这是一个暂停命令,表示程序会等待用户对当前显示的任何图像窗口进行操作(如点击鼠标或按键)才继续执行下一条指令。参数0表示无限等待,直到用户按下任意键。

修改代码使其实现视频分辨率的调整, def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue if self.showme: cv2.namedWindow('You',cv2.WINDOW_NORMAL) print('视频客户端已连接...') while self.cap.isOpened(): ret,frame = self.cap.read() if self.showme: cv2.imshow('You',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: self.showme = False cv2.destroyWindow('You') #缩放 sframe =cv2.resize(frame,(0,0),fx=self.fx,fy=self.fx) data = pickle.dumps(sframe) zdata = zlib.compress(data,zlib.Z_BEST_COMPRESSION) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(zdata))+zdata) except: break for i in range(self.interval): self.cap.read()

为了实现视频分辨率的调整,可以在客户端定义一个特定的消息类型,用于发送分辨率调整请求。具体实现步骤如下: 1. 在客户端代码中,定义一个函数用于发送分辨率调整请求,例如: ```python def send_resolution_request(self, resolution): # 定义一个特定的消息类型,用于发送分辨率调整请求 msg_type = 1 # 将分辨率参数打包成字节序列 data = pickle.dumps(resolution) # 将消息类型和消息内容打包成一个字节序列 msg = struct.pack('!I', msg_type) + data # 发送消息 self.sock.sendall(msg) ``` 2. 在客户端的`run`方法中,接收服务端发送的消息,并根据消息类型进行相应的处理,例如: ```python def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue # 发送分辨率调整请求 self.send_resolution_request((640, 480)) if self.showme: cv2.namedWindow('You', cv2.WINDOW_NORMAL) print('视频客户端已连接...') while self.cap.isOpened(): # 接收服务端发送的消息 msg_type = struct.unpack('!I', self.sock.recv(4))[0] if msg_type == 1: # 分辨率调整消息 # 解析消息内容,获取分辨率参数 resolution = pickle.loads(self.sock.recv(1024)) # 调整视频分辨率 self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, resolution[0]) self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, resolution[1]) ret, frame = self.cap.read() if self.showme: cv2.imshow('You', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: self.showme = False cv2.destroyWindow('You') # 缩放 sframe = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=self.fx, fy=self.fx) data = pickle.dumps(sframe) zdata = zlib.compress(data, zlib.Z_BEST_COMPRESSION) try: self.sock.sendall(struct.pack("L", len(zdata)) + zdata) except: break for i in range(self.interval): self.cap.read() ``` 在客户端的`run`方法中,首先发送分辨率调整请求,然后在循环中接收服务端发送的消息。如果收到的消息类型是分辨率调整消息,则解析消息内容,获取分辨率参数,并调用`cap.set`方法设置视频分辨率。
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以下是一个使用树莓派调用两个摄像头的双线程代码示例: python import threading import time import cv2 # 定义摄像头1的线程类 class CameraThread1(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.cap1 = cv2.VideoCapture(0) # 第一个摄像头 def run(self): while True: ret1, frame1 = self.cap1.read() if ret1: cv2.imshow('Camera 1', frame1) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break self.cap1.release() cv2.destroyAllWindows() # 定义摄像头2的线程类 class CameraThread2(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.cap2 = cv2.VideoCapture(1) # 第二个摄像头 def run(self): while True: ret2, frame2 = self.cap2.read() if ret2: cv2.imshow('Camera 2', frame2) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break self.cap2.release() cv2.destroyAllWindows() # 创建并启动线程 thread1 = CameraThread1() thread2 = CameraThread2() thread1.start() thread2.start() # 主线程等待子线程结束 thread1.join() thread2.join() 在该代码中,我们定义了两个线程类CameraThread1和CameraThread2,分别调用摄像头1和摄像头2。在run()方法中,我们使用OpenCV库的函数cv2.VideoCapture()获取摄像头对象,并通过cv2.imshow()函数显示摄像头捕获的图像。同时,我们还检测用户是否按下'q'键来终止程序运行。 最后,在主线程中创建并启动了两个线程,并使用join()方法等待它们结束。 请注意,在树莓派上使用多个摄像头时,需要将每个摄像头的编号传递给cv2.VideoCapture()函数。通常,编号0表示默认摄像头,编号1表示第一个外部摄像头,编号2表示第二个外部摄像头,以此类推。

import time from serial import Serial import serial.tools.list_ports import cv2 import numpy as np cap1=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4") cap2=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4") cap3=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4") cap4=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4") port_list = list(serial.tools.list_ports.comports()) port_list_1 =list(port_list[2]) port_serial = port_list_1[0] arduinoData=serial.Serial(port_serial,9600) time.sleep(1) current_video=None #记录当前正在播放的视频 while True: while (arduinoData.inWaiting()==0): pass dataPacket=arduinoData.readline() dataPacket=dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) # if dataPacket=="b": # print("1") # else: # print('2') if dataPacket=="a": if current_video!=cap1: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap1 while(cap1.isOpened()): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) elif dataPacket=="b": if current_video!=cap2: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap2 while(cap2.isOpened()): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: #cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) elif dataPacket=="c": if current_video!=cap3: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap3 while(cap3.isOpened()): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: #cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) elif dataPacket=="d": if current_video!=cap4: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap4 while(cap4.isOpened()): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: #cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) cv2.destroyAllWindows()代码运行播放a视频时接收到其他b或c或d;并不能播放相应的视频,该怎样修改代码才能让代码运行时实现这一功能?

import cv2 import numpy as np # 创建混合高斯模型 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=500, varThreshold=50, detectShadows=False) # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('t1.mp4') # 获取视频帧率、宽度和高度 fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建前景视频对象 fg_out = cv2.VideoWriter('foreground_video.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, (width, height)) # 初始化上一帧 prev_frame = None # 循环遍历视频帧 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 高斯模型背景减除法 fgmask = fgbg.apply(frame) # 缩放比例 scale_percent = 50 # 计算缩放后的新尺寸 width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # 缩放图像 frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) fgmask = cv2.resize(fgmask, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 形态学开运算去除噪点 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)) opening = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并计算周长 contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for cnt in contours: perimeter = cv2.arcLength(cnt, True) if perimeter > 500: # 画出矩形框 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 视频稳定 if prev_frame is not None: # 计算帧间差分 diff = cv2.absdiff(frame, prev_frame) # 计算运动向量 _, motion = cv2.optflow.calcOpticalFlowFarneback(prev_frame, frame, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0) # 平移每一帧 M = np.float32([[1, 0, motion[:,:,0].mean()], [0, 1, motion[:,:,1].mean()]]) frame = cv2.warpAffine(frame, M, (frame.shape[1], frame.shape[0])) diff = cv2.warpAffine(diff, M, (diff.shape[1], diff.shape[0])) # 显示帧间差分 cv2.imshow('diff', diff) # 更新上一帧 prev_frame = frame.copy() cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('fgmask', fgmask) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放对象 cap.release() fg_out.release() cv2.destroyAllWindows()改为4.5.3版本的opencv能用的程序

import timefrom serial import Serialimport serial.tools.list_portsimport cv2import numpy as npcap1 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4")cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4")cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4")cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4")port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())port_list_1 = list(port_list[2])port_serial = port_list_1[0]arduinoData = serial.Serial(port_serial, 9600)time.sleep(1)while True: while (arduinoData.inWaiting() == 0): pass dataPacket = arduinoData.readline() dataPacket = dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) if dataPacket == "a": while cap1.isOpened(): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "b": while cap2.isOpened(): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "c": while cap3.isOpened(): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "d": while cap4.isOpened(): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)cv2.destroyAllWindows()怎样修改代码能够让其中一个视频播放时,能够触发另一视频并播放?

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