if frame is not None: cv2.imshow("viz", frame) cv2.waitKey(1)怎么指定画面大小
时间: 2024-09-28 19:07:33 浏览: 64
在给定的代码片段中,`if frame is not None:` 是用于检查从设备接收的帧是否为空,如果不为空,则使用 `cv2.imshow()` 显示帧到窗口 "viz" 中。`cv2.waitKey(1)` 表示程序会暂停1毫秒,等待用户按键,然后继续执行。关于如何指定窗口 "viz" 的大小,你需要在创建窗口前设置它的属性。
如果你想在 `imshow` 之前预设窗口大小,可以使用 `cv2.namedWindow()` 函数,并传递窗口名称和宽度、高度作为参数。例如:
```python
# 指定窗口名为 'viz',宽度为800像素,高度为600像素
cv2.namedWindow('viz', cv2.WINDOW_NORMAL, (800, 600))
if frame is not None:
cv2.imshow("viz", frame)
cv2.waitKey(1)
```
这里的 `(800, 600)` 是窗口的大小,`WINDOW_NORMAL` 标志表示窗口大小可以改变,如果你希望窗口大小固定不变,可以使用 `cv2.WINDOW-fixedsize` 或者直接省略第三个参数。
如果你想在创建窗口之后再调整大小,可以在显示图像后使用 `cv2.resizeWindow()` 函数,不过这会影响到当前显示的帧。
注意,窗口大小的调整可能会受到系统的显示设置和其他正在运行的应用程序的影响。
相关问题
cv2.imshow('Image', img) cv2.imshow('Histogram', hist) cv2.imshow('Binary', binary) cv2.waitKey(0)
在OpenCV(Computer Vision and Pattern Recognition Library)中,`cv2.imshow()` 函数是一个用于显示图像的重要函数。当你看到这样的代码:
```python
cv2.imshow('Image', img)
cv2.imshow('Histogram', hist)
cv2.imshow('Binary', binary)
cv2.waitKey(0)
```
这里的三个`cv2.imshow()`分别做了以下事情:
1. `cv2.imshow('Image', img)`:它会在默认的窗口(如果没有显式设置,通常是"Window Name")上显示名为"Image"的图像,`img`是你要显示的原始图像数据。
2. `cv2.imshow('Histogram', hist)`:同样地,这个行会显示名为"Histogram"的直方图图像,`hist`变量存储了图像的灰度值分布信息。
3. `cv2.imshow('Binary', binary)`:展示了名为"Binary"的二进制图像,可能是通过某种阈值处理从原图得到的黑白图像,`binary`是经过处理后的二值图像。
4. `cv2.waitKey(0)`:这是一个暂停命令,表示程序会等待用户对当前显示的任何图像窗口进行操作(如点击鼠标或按键)才继续执行下一条指令。参数0表示无限等待,直到用户按下任意键。
修改代码使其实现视频分辨率的调整, def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue if self.showme: cv2.namedWindow('You',cv2.WINDOW_NORMAL) print('视频客户端已连接...') while self.cap.isOpened(): ret,frame = self.cap.read() if self.showme: cv2.imshow('You',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: self.showme = False cv2.destroyWindow('You') #缩放 sframe =cv2.resize(frame,(0,0),fx=self.fx,fy=self.fx) data = pickle.dumps(sframe) zdata = zlib.compress(data,zlib.Z_BEST_COMPRESSION) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(zdata))+zdata) except: break for i in range(self.interval): self.cap.read()
为了实现视频分辨率的调整,可以在客户端定义一个特定的消息类型,用于发送分辨率调整请求。具体实现步骤如下:
1. 在客户端代码中,定义一个函数用于发送分辨率调整请求,例如:
```python
def send_resolution_request(self, resolution):
# 定义一个特定的消息类型,用于发送分辨率调整请求
msg_type = 1
# 将分辨率参数打包成字节序列
data = pickle.dumps(resolution)
# 将消息类型和消息内容打包成一个字节序列
msg = struct.pack('!I', msg_type) + data
# 发送消息
self.sock.sendall(msg)
```
2. 在客户端的`run`方法中,接收服务端发送的消息,并根据消息类型进行相应的处理,例如:
```python
def run(self):
while True:
try:
self.sock.connect(self.ADDR)
break
except:
time.sleep(3)
continue
# 发送分辨率调整请求
self.send_resolution_request((640, 480))
if self.showme:
cv2.namedWindow('You', cv2.WINDOW_NORMAL)
print('视频客户端已连接...')
while self.cap.isOpened():
# 接收服务端发送的消息
msg_type = struct.unpack('!I', self.sock.recv(4))[0]
if msg_type == 1: # 分辨率调整消息
# 解析消息内容,获取分辨率参数
resolution = pickle.loads(self.sock.recv(1024))
# 调整视频分辨率
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, resolution[0])
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, resolution[1])
ret, frame = self.cap.read()
if self.showme:
cv2.imshow('You', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
self.showme = False
cv2.destroyWindow('You')
# 缩放
sframe = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=self.fx, fy=self.fx)
data = pickle.dumps(sframe)
zdata = zlib.compress(data, zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
try:
self.sock.sendall(struct.pack("L", len(zdata)) + zdata)
except:
break
for i in range(self.interval):
self.cap.read()
```
在客户端的`run`方法中,首先发送分辨率调整请求,然后在循环中接收服务端发送的消息。如果收到的消息类型是分辨率调整消息,则解析消息内容,获取分辨率参数,并调用`cap.set`方法设置视频分辨率。
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