button.get_attribute

时间: 2024-04-19 22:30:02 浏览: 143
`button.get_attribute` 是一个方法,它用于获取 HTML 元素的属性值。在这个上下文中,我们使用 `button.get_attribute("onclick")` 来获取一个按钮元素的 `onclick` 属性值。 `button.get_attribute("onclick")` 返回的是一个字符串,表示该按钮被点击时执行的 JavaScript 代码。然后我们可以对这个字符串进行进一步的处理,比如使用正则表达式来提取我们需要的信息。
相关问题

re.findall("\"([^\"]*)\"", button.get_attribute("onclick"))[-1].split('../')[-1]

这段代码使用了正则表达式来处理一个字符串。让我来解释一下这段代码的作用: `re.findall("\"([^\"]*)\"", button.get_attribute("onclick"))` 这部分代码使用了 `re.findall()` 函数,并传入了两个参数:正则表达式 `\"([^\"]*)\"` 和 `button.get_attribute("onclick")`。它的作用是在 `button.get_attribute("onclick")` 这个字符串中查找所有被双引号包含的内容,并返回一个列表。 `[-1]` 表示取列表中的最后一个元素。 `.split('../')` 是对最后一个元素进行分割,以 `'../'` 作为分隔符。 `[-1]` 再次表示取分割后列表中的最后一个元素。 所以,整个代码的目的是从 `button.get_attribute("onclick")` 这个字符串中提取出最后一个双引号包含的内容,并对其进行分割,返回分割后的最后一个元素。

from selenium import webdriver # 设置Chrome浏览器驱动程序的路径 driver_path = "path_to_chrome_driver/chromedriver" # 创建Chrome浏览器对象 driver = webdriver.Chrome(driver_path) # 打开百度网页 driver.get("https://www.baidu.com") # 找到搜索框元素,并输入关键字 search_box = driver.find_element_by_css_selector("#kw") search_box.send_keys("RPA") # 找到搜索按钮元素,并点击 search_button = driver.find_element_by_css_selector("#su") search_button.click() # 等待搜索结果加载完成 driver.implicitly_wait(5) # 获取搜索结果列表 search_results = driver.find_elements_by_css_selector(".result") # 打印搜索结果标题和链接 for result in search_results: title = result.find_element_by_css_selector("h3").text url = result.find_element_by_css_selector("a").get_attribute("href") print(f"Title: {title}") print(f"URL: {url}") print("") # 关闭浏览器 driver.quit() 优化这段代码

这段代码使用了Selenium库来自动化操作Chrome浏览器进行搜索,并获取搜索结果的标题和链接。以下是对这段代码进行优化的一些建议: 1. 使用ChromeOptions设置浏览器参数:可以通过ChromeOptions来设置一些浏览器参数,例如禁止图片加载、启用无头模式等,以提高程序的运行效率和稳定性。 ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 创建ChromeOptions对象 options = Options() options.add_argument("--disable-images") # 禁止加载图片 # 创建Chrome浏览器对象,并传入ChromeOptions对象 driver = webdriver.Chrome(driver_path, options=options) ``` 2. 使用显示等待代替隐式等待:隐式等待是一种全局等待,但可能导致不必要的等待时间。建议使用显示等待来等待特定条件的出现,例如等待搜索按钮可点击。 ```python from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 等待搜索按钮可点击 wait = WebDriverWait(driver, 5) search_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#su"))) search_button.click() ``` 3. 使用CSS选择器代替XPath选择器:CSS选择器的性能通常比XPath选择器更好。可以尝试使用CSS选择器来定位元素。 ```python # 打印搜索结果标题和链接 for result in search_results: title = result.find_element_by_css_selector("h3").text url = result.find_element_by_css_selector("a").get_attribute("href") print(f"Title: {title}") print(f"URL: {url}") print("") ``` 这些是对你提供的代码进行优化的一些建议,希望能帮到你!
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优化这段代码 import parsel import requests from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://www.amazon.de/') word = input('请输入你需要的关键词:') driver.find_element(by=By.NAME, value="field-keywords").send_keys(word) sleep(5) driver.find_element(By.XPATH, "//input[@type='submit']").click() # 利用相对路径+属性值 driver.find_element(By.ID, "nav-search-submit-button").click() url = 'https://www.amazon.de/s?k={}'.format(word) headers = { 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/112.0', 'Referer': 'https://www.amazon.de/' } res = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = res.text for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a = [] for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a.append(links.get_attribute('href')) driver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click() driver.find_element(By.ID, "sellerProfileTriggerId").click() box = driver.find_element(By.XPATH, "/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div/div/div[9]/div/div/div").text print(box) driver.back() driver.back() driver.refresh() for i in adriver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click(): print(i)

import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

def choose(): root=tk.Tk() root.title("数据脱敏") root.geometry("1000x750") tk.Label(root, text="请输入想要脱敏的信息:", font=("微软雅黑 -30")).place(x=10, y=15) tk.Label(root, text="手机号:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=60) phone_input=tk.StringVar() frame_phone_input=tk.Entry(root, textvariable=phone_input) frame_phone_input.place(x=90, y=68,height=20,width=120) tk.Label(root, text="身份证号:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=100) id_input=tk.StringVar() frame_id_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_id_input.place(x=110, y=108,height=20,width=140) tk.Label(root, text="邮箱:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=140) id_input=tk.StringVar() frame_youxiang_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_youxiang_input.place(x=75, y=148,height=20,width=120) tk.Label(root, text="出生日期:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=180) id_input=tk.StringVar() frame_date_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_date_input.place(x=110, y=188,height=20,width=120) btn1 = tk.Button(root, text="替换", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink',command=lambda: tihuan(phone_input.get(),id_input.get(), root)) btn1.place(x=10, y=250) def tihuan(phone_input,id_input,root): # 替换手机号和身份证号码的函数 def replace_sensitive_info(match): sensitive_info = match.group(0) if re.match(r'^1\d{10}$', sensitive_info): # 匹配手机号 return sensitive_info[0:3] + 'aaaa' + sensitive_info[7:] elif re.match(r'^\d{17}[\dXx]$', sensitive_info): # 匹配身份证号 return sensitive_info[0:8] + 'aaaaaaaa' + sensitive_info[16:] else: return sensitive_info # 数据脱敏函数 # 数据脱敏函数 def desensitize_data(phone_input, id_input): data = phone_input + id_input pattern = re.compile(r'1\d{10}|\d{17}[\dXx]') # 替换所有匹配的敏感信息 desensitized_data = re.sub(pattern, replace_sensitive_info, data) return desensitized_data # 测试数据脱敏函数 data = desensitize_data(phone_input.get(), id_input.get()) a1 = tk.Label(root, text=("手机号和身份证号:", data), font=("微软雅黑 -20")) a1.place(x=10, y=300)报错 'str' object has no attribute 'get'怎么改

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