LBM格子玻尔兹曼学习

LBM（Lattice Boltzmann Method，格子玻尔兹曼方法）是一种用于模拟流体流动的数值计算方法。它基于物质在网格上的微观分布函数的演化，通过离散化时间和空间来模拟流体的宏观行为。

LBM最初是在20世纪80年代提出的，它的主要思想是将连续介质力学中的宏观守恒方程离散化为离散速度分布函数的演化方程。通过在每个格点上计算分布函数的演化，可以得到整个流场的宏观信息。

LBM有一些独特的优势，例如可以处理复杂几何形状、边界条件和多相流问题。它还具有高度可并行化的特性，适合在现代计算机架构上进行快速计算。因此，在流体力学领域，LBM已经成为一个重要的研究工具，并在许多工程和科学应用中得到了广泛应用。

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