halcon图像投影矫正

您好！对于Halcon图像投影矫正，您可以使用Halcon的图像处理库来实现。以下是一个简单的示例代码，用于对图像进行投影矫正：

from halcon import *

def image_projection_calibration(image, corners):
    # 创建图像对象
    image_obj = gen_image1("byte", image.width, image.height, image.data)

    # 创建角点对象
    corner_obj = gen_region_points(corners)

    # 进行投影矫正
    result_obj = projective_transformation_image(image_obj, corner_obj)

    # 获取矫正后的图像
    corrected_image = get_image(result_obj)

    return corrected_image

# 载入原始图像
image = read_image("path/to/your/image.jpg")

# 定义角点坐标（按照左上、右上、右下、左下的顺序）
corners = [[100, 100], [500, 100], [500, 400], [100, 400]]

# 进行投影矫正
corrected_image = image_projection_calibration(image, corners)

# 显示矫正后的图像
disp_image(corrected_image)

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据实际情况进行相应的调整和优化。希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。