线扫相机的halcon图像矫正
时间: 2024-08-14 11:06:50 浏览: 126
HALCON图像畸变矫正源码示例
线扫描相机(Linear Line Scanner)的Halcon图像校正主要是为了消除由于机械移动、镜头畸变或其他光学效应导致的图像失真,以便于后续的图像分析和处理。Halcon是一款流行的机器视觉库,它提供了一套完整的工具来处理这种校正。
校正步骤通常包括以下几个环节:
1. **去噪**:使用Halcon的滤波功能去除噪声,保证后续步骤的准确度。
2. **几何校准**:如果相机存在偏移或倾斜,可以利用校准板(如棋盘格)进行内外参数估计,确定图像坐标系与真实世界之间的对应关系。
3. **畸变校正**:通过检测特征点并应用径向或非径向畸变模型(如Brown-Conrady或Tangens模型),纠正因镜头制造引起的像差。
4. **平面化**:对于线性扫描,常常需要将连续的一系列行投影到一个平面上,这可以通过透视变换或仿射变换来实现。
5. **实时补偿**:对于动态场景,可能会采用实时校准算法,如Kalman滤波器,持续跟踪相机的运动变化。
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