yolov10-seg

YOLOv10-Seg是一种结合了目标检测（Object Detection）和图像分割（Semantic Segmentation）的深度学习模型。它基于You Only Look Once (YOLO)系列算法的最新版本YOLOv10，同时增加了额外的分支来进行像素级别的标注，旨在对图片中的每个像素进行分类，不仅定位出物体的位置，还能提供每个像素属于哪个类别的详细信息。

YOLOv10本身是一个高效的实时检测框架，而YOLOv10-Seg通过整合这两个任务，使得模型能够在一个前向传播过程中完成物体检测和实例分割，这对于需要高精度场景理解和复杂背景处理的应用非常有用，比如自动驾驶、无人机监测等。