rank()over和row_number()over的区别

rank() over和row_number() over都是窗口函数，用于在查询结果中为每一行分配一个序号。它们的区别在于如何处理并列的行。

1. rank() over：
- rank() over函数会为并列的行分配相同的排名，并跳过下一个排名。例如，如果有两行并列排名第2，那么下一个排名将是第4。
- rank() over函数返回的是排名，而不是行号。因此，如果有两行并列排名第2，那么下一个排名将是第4，而不是第3。

2. row_number() over：
- row_number() over函数会为每一行分配唯一的行号，不会跳过任何行。
- row_number() over函数返回的是行号，而不是排名。因此，如果有两行并列排名第2，那么下一个行号将是第3，而不是第4。

总结：
- rank() over函数处理并列的行时会跳过下一个排名，返回的是排名。
- row_number() over函数处理并列的行时会为每一行分配唯一的行号，返回的是行号。

相关问题

rank() over 与row_number

rank() over、row_number() over和dense_rank() over都是窗口函数，用于在查询结果中为每一行分配一个排名。

row_number() over函数会为每一行分配一个唯一的整数值，按照指定的排序方式从1开始递增。如果有重复的值，它们将分配不同的行号。

rank() over函数会为具有相同排序值的行分配相同的排名，但会跳过下一个排名。例如，如果有两个行的排序值相同，并且排名为2，则下一个排名将为4。

dense_rank() over函数与rank() over函数类似，也会为具有相同排序值的行分配相同的排名，但不会跳过下一个排名。例如，如果有两个行的排序值相同，并且排名为2，则下一个排名将为3。

总结起来，row_number() over函数为每一行分配唯一的行号，rank() over函数为具有相同排序值的行分配相同的排名并跳过下一个排名，而dense_rank() over函数为具有相同排序值的行分配相同的排名但不跳过下一个排名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mysql—排序函数rank() over()、dense_rank() over()、row_num() over()](https://blog.csdn.net/weixin_44262119/article/details/122461133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

rank() over, dense_rank(), row_number()

rank() over、dense_rank()和row_number()都是窗口函数，用于在查询结果中添加排名信息。

rank() over函数用于计算结果集中每一行的排名，相同数值的行将被赋予相同的排名，并且紧随其后的排名将被跳过。例如，在班级成绩查询中，如果有两个学生得分相同并列第一名，则下一个学生将自动跳过并列为第三名。

dense_rank()函数也用于计算排名，但它不会跳过相同排名的行。即使有多个行具有相同的数值，它们也将被赋予不同的排名。在班级成绩查询中，如果有两个学生得分相同并列第一名，则下一个学生将被赋予第二名。

row_number()函数用于为结果集中的每一行分配一个唯一的行号。无论结果集中是否有相同的值，每一行都将有一个唯一的行号。在班级成绩查询中，无论得分如何，每个学生都将有一个独立的行号。