sql里row_number和rank_over

在 SQL 中，row_number() 和 rank() over() 都是用于对结果集进行排序和编号的窗口函数。它们可以根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为每一行分配一个唯一的编号。

- row_number() 函数为结果集中的每一行分配一个唯一的整数值。它不考虑重复值，并且每一行都有一个唯一的编号。例如，如果有两行具有相同的排序值，则它们将分配不同的行号。

- rank() over() 函数为结果集中的每一行分配一个排名值。它考虑重复值，并且在出现相同排序值的情况下，将为这些行分配相同的排名值。如果有两行具有相同的排序值，则它们将分配相同的排名。

以下是这两个函数的示例用法：

SELECT column1, column2, 
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1) AS row_num,
       RANK() OVER (ORDER BY column2) AS rank_num
FROM table_name;

在上述示例中，column1 和 column2 是要排序的列，table_name 是要查询的表。row_num 是使用 row_number() 函数为每一行分配的唯一编号，rank_num 是使用 rank() over() 函数为每一行分配的排名值。

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相关问题

hive sql row_number 和rank

在Hive SQL中，ROW_NUMBER和RANK都是用来对结果集进行排序的函数，但它们的实现方式略有不同。具体地说：

1. ROW_NUMBER：它会按照指定的排序规则对结果集进行排序，并为每一行分配一个唯一的序号（从1开始递增）。如果有多行数据的排序键相同，则它们的序号也相同。

示例：

SELECT col1, col2, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY col1 DESC) as row_num
FROM table_name;

2. RANK：它也会按照指定的排序规则对结果集进行排序，但它会为排序键相同的行分配相同的排名（排名相同的行会跳过相应的排名数）。也就是说，如果有两行数据的排序键相同，则它们的排名也相同，且下一行的排名会跳过相应的排名数。

示例：

SELECT col1, col2, RANK() OVER(ORDER BY col1 DESC) as rank_num
FROM table_name;

需要注意的是，ROW_NUMBER和RANK都是窗口函数，需要与OVER子句一起使用，并且在Hive 0.11及以上版本才支持这两个函数。

row_number和rank和dense_rank

row_number、rank和dense_rank都是用于窗口函数中的排序函数。

- row_number：为每一行分配一个唯一的数字，按照指定的排序顺序（默认是升序）进行排序。
- rank：为相同的值分配相同的排名，不连续。例如，如果有两个值的排名为1，则下一个值的排名将为3（跳过2）。
- dense_rank：为相同的值分配相同的排名，连续。例如，如果有两个值的排名为1，则下一个值的排名将为2。

举个例子：

SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_num, 
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank_num
FROM students;

以上SQL语句将学生表按照成绩从高到低排序，并为每个学生分配row_number、rank和dense_rank。结果可能如下：

| name  | score | row_num | rank_num | dense_rank_num |
|-------|-------|---------|----------|----------------|
| Tom   | 90    | 1       | 1        | 1              |
| Jack  | 85    | 2       | 2        | 2              |
| Alice | 85    | 3       | 2        | 2              |
| Lucy  | 80    | 4       | 4        | 3              |
| Bob   | 70    | 5       | 5        | 4              |

可以看到，Tom的成绩最高，所以他的row_number、rank和dense_rank都是1；Jack和Alice的成绩相同，所以他们的rank是2，但是dense_rank都是2；Lucy的成绩排在第4位，所以他的rank是4，但是dense_rank是3。Bob的成绩最低，所以他的row_number、rank和dense_rank都是5。