python做excel

以下是使用Python操作Excel的示例代码：

# 引入openpyxl库
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择默认的活动工作表
ws = wb.active

# 向单元格中写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World!'

# 使用循环向多个单元格中写入数据
for row in range(2, 5):
    for col in range(1, 4):
        cell = ws.cell(row=row, column=col)
        cell.value = get_column_letter(col) + str(row)

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

这段代码使用了openpyxl库来创建一个新的工作簿，并向其中写入数据。首先，我们选择默认的活动工作表，然后使用`ws['A1']`和`ws['B1']`语法向单元格A1和B1中写入数据。接下来，我们使用循环向多个单元格中写入数据，使用`ws.cell(row=row, column=col)`来选择特定的单元格，并使用`get_column_letter(col)`来获取列字母。最后，我们使用`wb.save('example.xlsx')`保存工作簿为名为example.xlsx的文件。

相关问题

python做excel表格

你可以使用 Python 的 pandas 库来处理和操作 Excel 表格。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 新增一列数据
df['New Column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 保存表格
df.to_excel('example_updated.xlsx', index=False)

这个例子中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格中的 `Sheet1` 工作表，并将其存储在一个 pandas DataFrame 中。然后，我们向 DataFrame 中添加一列新数据，并使用 `df.to_excel()` 函数将更新后的 DataFrame 保存为名为 `example_updated.xlsx` 的 Excel 文件。

当然，这只是一个简单的例子，pandas 库还提供了许多其他功能来处理 Excel 表格，例如筛选、排序、合并、汇总等。你可以根据自己的需求来使用 pandas 库来处理和操作 Excel 表格。

python做excel的插件

Python中可以使用openpyxl插件来操作Excel文件，包括读取和写入Excel文件。可以使用openpyxl来创建、编辑和处理Excel文件，包括写入数据、格式化单元格、添加图表等等。此外，还有其他的Python插件可以用于操作Excel文件，例如xlwt、xlrd、pandas等等。但是需要注意的是，这些插件都需要在Python环境中安装才能使用。