如何提取https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina34.anom.data中1980-2020年的数据

提取NOAA PSL网站上1980年到2020年NINO 3.4指数的数据需要一些步骤，因为你直接访问的是网页链接，而并非直接的数据文件。以下是大致的步骤：

1. **查看数据源**：首先，你需要检查该链接提供的数据格式。如果它是一个CSV或者JSON文件，可以直接下载。如果是个交互式图表或API，则可能需要编程操作。

2. **API请求**：如果数据通过API提供，可以使用像Python的`requests`库或者JavaScript的`fetch`函数发送GET请求，指定时间范围作为查询参数。

import requests

start_year = 1980
end_year = 2020
url = f"https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina34.anom.data?year={start_year}-{end_year}"
data = requests.get(url).content

3. **解析数据**：获取到数据后，你可能需要解析返回的文本或JSON内容，提取出所需的时间序列数据。如果是CSV，可以用`pandas`库读取并筛选行。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(BytesIO(data), header=None)
df = df[(df[0] >= start_year) & (df[0] <= end_year)]
nino34_data = df.iloc[:, 1].values  # 假设第一列为日期，第二列为NINO 3.4指数

4. **存储数据**：最后，你可以把数据保存成本地文件，如CSV或Excel，或者直接用于后续分析。

请注意，具体的代码可能会因网站的具体API设计和数据格式的不同而有所差异。如果你发现网站没有明确的API或直接下载选项，可能需要联系网站管理员或查找其他可用的数据来源。同时，也要尊重网站的使用条款，尤其是关于数据抓取和使用的规定。