jupyter 版本

以下是获取Jupyter版本的方法：

jupyter --version

输出结果类似于：

jupyter core     : 4.7.1
jupyter-notebook : 6.4.0
qtconsole        : 5.1.1
ipython          : 7.24.1
ipykernel        : 5.5.5
jupyter client   : 6.1.12
jupyter lab      : 3..16
nbconvert        : 6.1.0
ipywidgets       : 7.6.3
nbformat         : 5.1.3
traitlets        : 5.0.5

其中第一行`jupyter core`后面的数字是Jupyter的核心版本，最后一行`jupyter lab`后面的数字是Jupyter Lab的版本。

相关问题

降低jupyter版本

如果你需要降低Jupyter的版本，你需要先卸载当前版本，然后重新安装需要的版本。你可以按照以下步骤进行操作：
1. 在cmd或者prompt(py36)中输入命令 pip list，查看已安装的Jupyter版本。
2. 卸载当前版本：pip uninstall jupyter
3. 安装需要的版本：pip install jupyter==<version>，其中<version>是你需要安装的版本号。
请注意，降低Jupyter版本可能会导致一些功能不可用或出现其他问题，因此请谨慎操作。如果你不确定需要安装哪个版本，可以尝试安装较低版本的Jupyter，直到你找到一个适合你的版本为止。

安装jupyter版本

### 如何安装特定版本的 Jupyter Notebook

为了安装特定版本的 Jupyter Notebook，可以使用 `pip` 的 `-v` 或者 `==` 参数指定所需的具体版本号。如果环境中存在多个 Python 版本，则建议使用 `pip3` 来确保针对 Python 3 进行操作。

对于希望利用清华大学镜像源加速下载过程的情形，完整的命令如下所示：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter==具体版本号

若是在含有 Python 2 和 Python 3 的环境下，推荐采用 `pip3` 执行相同的操作以匹配 Python 3:

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter==具体版本号

上述命令中的“具体版本号”应当替换为想要安装的确切 Jupyter Notebook 版本号码[^1]。

需要注意的是，在执行以上指令之前，最好先确认当前系统的 Python 环境配置无误，并解决任何潜在的网络连接问题以及检查是否有必要的依赖库缺失等问题[^3]。