在hadoop中安装spark时，显示系统找不到log4j怎么办

在Hadoop环境中安装Spark时遇到"log4j"缺失的问题，通常是由于依赖库版本不匹配或是缺少必要的日志配置文件。解决这个问题可以按照以下步骤尝试：

1. **检查版本冲突**：确保你的Hadoop、Spark和log4j版本兼容。有时不同版本之间可能存在依赖问题。你可以更新到官方推荐的最新稳定版，并确认它们之间的兼容性。

2. **添加log4j依赖**：如果Spark本身包含了log4j依赖，但未正确引入，你需要在项目的pom.xml或build.gradle等构建文件中添加log4j的依赖项。例如在Maven项目中：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
       <artifactId>log4j-core</artifactId>
       <version>2.x.x</version>
   </dependency>

3. **配置log4j**：创建或检查log4j.properties或log4j2.xml文件，设置合适的日志级别和输出路径。如果没有这个文件，需要创建并添加基本的配置信息。

4. **环境变量设置**：如果是在命令行环境下，检查是否设置了JAVA_OPTS环境变量，它可能会包含旧的日志配置。确保JAVA_OPTS中没有与log4j相关的条目。

5. **清理缓存**：有时候，旧的jar包副本可能导致问题。尝试清除本地maven仓库或者IDEA的缓存。

6. **重启服务**：最后，重新启动你的Hadoop集群或Spark应用，让新的配置生效。

如果以上步骤都无法解决问题，建议查阅具体的Spark文档或社区论坛寻求帮助。