matlab有放回抽样

在Matlab中，实现放回抽样有多种方法。其中一种方法是使用随机数生成函数rand和ceil函数来实现。首先，创建一个包含所有待抽样元素的数组A，比如A=[1,2,3。然后，使用rand函数生成一个长度为k的随机数数组idx，其中k为抽样次数。接下来，使用ceil函数将idx中的元素向上取整，得到在A中的索引值。最后，使用这些索引值从A中抽取对应的元素，得到抽样结果数组B。具体的代码可以如下所示：
A=[1,2,3];
idx=ceil(rand(1,k)*3);
B=A(idx);。然后，使用rand函数生成一个长度为k的随机数数组idx，其中k为抽样次数。接下来，使用discretize函数将idx映射到0到3的离散值范围上，以得到在A中的索引值。最后，使用这些索引值从A中抽取对应的元素，得到抽样结果数组B。具体的代码可以如下所示：
A=[1,2,3];
idx=(rand(1,k)*3);
idx=discretize(idx,(0:3));
B=A(idx);<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab之放回抽样](https://blog.csdn.net/yq_forever/article/details/118735830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Matlab 数组与矩阵操作指南](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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