sparksql使用的sql语法

Spark SQL是Apache Spark中的一个模块，它提供了对结构化数据的处理和分析能力，同时还支持SQL查询语言，以下是Spark SQL中常用的SQL语法：

1. 创建表：CREATE TABLE tableName (column1 datatype1, column2 datatype2, ...);
2. 插入数据：INSERT INTO tableName VALUES (value1, value2, ...);
3. 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM tableName WHERE condition;
4. 更新数据：UPDATE tableName SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
5. 删除数据：DELETE FROM tableName WHERE condition;
6. 连接表：SELECT ... FROM table1 JOIN table2 ON condition;
7. 子查询：SELECT ... FROM (SELECT ... FROM tableName WHERE condition) AS subquery WHERE condition;
8. 聚合函数：SELECT COUNT(column), SUM(column), AVG(column), MAX(column), MIN(column) FROM tableName GROUP BY column;
9. 排序：SELECT column1, column2, ... FROM tableName ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC, ...;

以上是Spark SQL中常用的SQL语法，你可以根据具体情况灵活使用。如果您还有其他问题，请继续问我。