python 的openpose库安装

OpenPose是一个开源的人体关键点检测和全身姿态估计工具，它最初是由CMU的一组研究者开发的。在Python中使用OpenPose通常需要先安装其C++版本，因为它是通过Python接口编写的。以下是基本的安装步骤：

1. **下载OpenPose**: 首先访问OpenPose的GitHub页面（https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose），克隆或下载源代码。

2. **构建OpenPose**: 到OpenPose的目录下，创建一个构建文件（CMakeLists.txt），并配置C++环境。你需要CMake、CUDA和TensorFlow等依赖项，如果使用CPU则不需要CUDA。

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j # 根据你的CPU核心数调整

3. **设置Python接口**: OpenPose有一个名为`python`的子目录，用于提供Python绑定。在Python环境中，运行`./build/python/install.sh`来安装Python包。

4. **安装依赖**：如果你使用的是OpenPose的Python接口，还需要安装如`numpy`, `opencv-python`等相关库，以便处理图像数据。

5. **测试安装**：在Python环境中导入`openpose`模块，运行示例程序检查是否能正常工作。

import openpose as op
op.init()
# 执行一些基本的关键点检测操作