torch.nn.Linear(320, 50), torch.nn.Linear(50, 10),参数如何确定
时间: 2023-08-23 08:14:05 浏览: 75
回答: torch.nn.Linear是PyTorch中的一个类,用于定义一个线性变换。它接受两个参数,即输入特征的数量和输出特征的数量。在给定的例子中,torch.nn.Linear(320, 50)表示输入特征的数量为320,输出特征的数量为50。而torch.nn.Linear(50, 10)表示输入特征的数量为50,输出特征的数量为10。这些参数的确定通常是根据具体的问题和模型设计来确定的,可以根据需要进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PyTorch 笔记(16)— torch.nn.Sequential、torch.nn.Linear、torch.nn.RelU](https://blog.csdn.net/wohu1104/article/details/107646744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.nn.Linear详解](https://blog.csdn.net/sazass/article/details/123568203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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