用tortoise-orm导入f

Tortoise ORM是一个轻量级的Python ORM库，它允许开发者通过简单的配置和SQL查询操作数据库。如果你想在项目中使用Tortoise ORM处理FastAPI中的文件（f）存储，首先你需要安装Tortoise ORM和相关的数据库驱动（如`aiomysql`、`pymysql`等），然后按照以下步骤操作：

1. **安装依赖**:
使用pip安装Tortoise ORM以及所需的数据库客户端，例如如果你选择SQLite作为本地测试数据库，可以这样安装：

   pip install tortoise-orm aiopg asyncpg[extra] # 如果你计划使用PostgreSQL

2. **设置配置**:
在项目的settings.py或相应的配置文件中，添加ORM相关的配置，包括数据库连接信息：

   from tortoise import TortoiseConfig

   config = TortoiseConfig(
       db_url="sqlite://db.sqlite3",  # 或者你的数据库URL，如postgresql+asyncpg://user:password@localhost/dbname
       modules={"models": ["app.models"]},  # 指定模型文件所在的模块
   )

3. **创建模型**:
在'app.models'模块下，定义一个表示文件的模型，可能类似这样的结构：

   from tortoise.fields import IntegerField, TextField
   from tortoise.models import Model

   class File(Model):
       id = IntegerField(pk=True)
       name = TextField()
       content = TextField(binary_field=True)  # 使用binary_field表示文件内容

4. **初始化DB**:
在项目的启动脚本或者应用启动时，初始化数据库连接：

   from app import models  # 引入刚才的models模块

   await Tortoise.init(config=config)
   await Tortoise.generate_schemas()  # 首次运行时生成表结构

5. **使用ORM操作**:
现在你可以使用Tortoise ORM来插入、查询和更新文件数据了，比如保存文件内容：

   async def save_file(file_content: bytes, file_name: str) -> None:
       file = await File.create(name=file_name, content=file_content)

请注意，这里的`file_content`应该是一个字节串，因为我们在`content`字段上标记了`binary_field=True`。