tortoise-orm定义模型是什么意思

Tortoise ORM 是一个为 Python 开发者设计的全功能 ORM (Object Relational Mapping) 库，它帮助你在 Python 中操作数据库，就像操作普通的 Python 对象一样。"定义模型"在这个上下文中，就是指通过 Tortoise ORM 创建数据模型的过程。

当你定义一个模型时，你需要创建一个 Python 类，这个类通常被称为 "Model" 或 "Table"，它代表了数据库中的一个表。比如，如果你有一个用户管理系统，你可以定义一个 User 模型类，包含属性如 id、username 和 password，它们对应数据库表中的列。Tortoise会自动根据这个类生成数据库表结构，并提供方便的方法来进行增删改查等操作。

from tortoise import fields, models

class User(models.Model):
    id = fields.IntField(pk=True) # 主键
    username = fields.CharField(max_length=50)
    password = fields.TextField()

相关问题

tortoise-orm如何查找我的模型所在模块

Tortoise ORM 是一个为 Pydantic 模型提供轻量级数据库操作的库，它使用 Python 的 ORM（Object-Relational Mapping）风格，允许你在 Django 或 SQLAlchemy 等传统 ORM 之上构建简单的模型。

当你使用 Tortoise ORM 时，为了能够自动发现你的模型，你需要按照特定的方式组织你的项目结构和模块。通常，你应该将模型定义放在 `models.py` 文件中，并且这个文件应该位于与应用名称相对应的模块内。例如，如果你的应用名为 `my_app`，那么模型文件可能会在 `my_app/models.py` 中。

在 `models.py` 文件里，你可以定义你的自定义 Tormodel 类，比如：

from tortoise import models

class MyModel(models.Model):
    # ...字段定义...

然后在其他地方需要引用这些模型的地方，只要导入相应的模块即可，如：

from my_app.models import MyModel

Tortoise ORM 会自动扫描这个模块来识别并加载你定义的模型。如果你的项目结构复杂，你还可以通过设置 `APP_MODELS` 和 `BASE_MODEL` 来指定哪些模块和基础模型被包含进来。

tortoise-orm中tortoise_config详解

Tortoise ORM是一个轻量级的Python ORM库，它允许你在非关系型数据库如MongoDB、SQLAlchemy支持的多种数据库上运行类似的关系型数据库操作。`tortoise_config`是配置文件，用于设置Tortoise ORM连接数据库的相关细节以及应用的行为。

`tortoise_config.py`通常包含以下几个部分：

1. **connections**: 定义了应用程序的不同数据库连接。每个连接通常对应于数据库引擎（如sqlite、postgresql、mongodb等），并指定了相关的数据库URL。

connections = {
    'default': {
        'engine': 'django.db.backends.postgresql',  # 或者其他如'mongoengine.motor'
        'credentials': {
            'host': 'localhost',
            'port': 5432,
            'username': 'your_username',
            'password': 'your_password',
            'database': 'your_database_name',
        }
    },
}

2. **apps**: 区分哪些模型由Tortoise管理。你需要指定它们对应的模块名，并且如果需要，可以添加额外的选项，如映射表名等。

apps = {
    'myapp': {'models': ['models.MyModel']}
}

3. **model_options**: 可以对全局的模型行为进行调整，比如自动迁移、信号处理等。

4. **settings**: 还可以自定义一些Tortoise的全局设置，例如事务隔离级别、默认时间戳字段等。

settings = {
    'timezone': 'Asia/Shanghai',
    'use_cnx池': True,  # 是否启用连接池
}