plt.figure去除留白

引用:关于去除plt图像保存的白边，可以尝试使用plt.savefig()函数时指定参数bbox_inches='tight'来实现。这个参数会自动调整图像的边界框，以确保保存的图像没有多余的留白。你可以在保存图像的时候加上这个参数来尝试一下。
引用:另外一种方法是使用plt.subplots_adjust()函数来调整子图的边距，以减少图像的留白。你可以通过调整left、right、bottom和top参数来控制子图的位置和大小，以达到去除留白的效果。需要注意的是，这种方法只适用于有子图的情况。
引用:还有一种方法是使用plt.tight_layout()函数来自动调整子图的布局，以减少图像的留白。这个函数会自动调整子图之间的间距，使得整个图像的布局更加紧凑。你可以在绘制完图像后调用这个函数来去除留白。

相关问题

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。

plt.figure() plt.bar(pixels,c) plt.figure() plt.hist(src_for_hist, bins=255, density=1) plt.show()

这段代码是用来绘制柱状图和直方图，并在两个不同的图形窗口中显示出来。

首先，使用plt.figure()创建第一个图形窗口。然后，使用plt.bar()函数绘制柱状图，其中pixels是柱状图的x轴数据，c是柱状图的高度数据。这段代码会将柱状图绘制在第一个图形窗口中。

接着，使用plt.figure()创建第二个图形窗口。然后，使用plt.hist()函数绘制直方图，其中src_for_hist是直方图的数据，bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为1表示将直方图归一化为概率密度函数。这段代码会将直方图绘制在第二个图形窗口中。

最后，使用plt.show()将两个图形窗口显示出来。