kafka推送消息获取返回

回答: 在Kafka中，当Producer发送消息时，它会将消息放入缓冲区，并由专属的I/O线程负责从缓冲区中提取消息并封装成消息批次进行发送。\[3\]在发送消息时，Producer可以选择等待Leader节点的响应后再返回成功，或者不等待任何副本的响应便返回成功。\[2\]因此，当Producer发送消息后，它会立即返回成功，而不会等待所有副本的确认。这意味着在返回成功之前，消息可能还没有被所有副本完全复制。如果Producer在发送消息之前崩溃，那么消息可能会丢失。\[3\]为了避免消息丢失，可以配置Kafka以确保消息的持久性。可以通过设置acks参数为"all"来要求Producer等待所有副本的确认后再返回成功，这样可以确保消息被完全复制到所有副本中。\[3\]此外，还可以配置Kafka的副本因子和最小副本数来提高消息的可靠性。\[1\]因此，通过适当的配置和设置，可以确保在Kafka中推送的消息能够被正确获取和返回。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [客户端无法推送消息到Kafka](https://blog.csdn.net/qq_35188937/article/details/107371977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [在Java中发送kafka消息](https://blog.csdn.net/qq_38515961/article/details/124585270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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