用它来改进superpoint

SuperPoint是一个用于图像关键点检测和描述符生成的开源库，它在计算机视觉中扮演着重要角色。多态的概念虽然更多地应用在面向对象编程中，但它也可以通过某种方式扩展到软件设计中，例如通过接口或抽象类来改进代码的灵活性。

如果你想用多态来改进SuperPoint，可以考虑以下几个方面：

1. **接口设计**：定义一个通用的关键点检测接口，让SuperPoint能够接受不同的实现（如基于深度学习的不同算法），这样可以方便地添加新的检测方法而无需修改核心代码。

2. **策略模式**：通过策略模式，可以将不同的特征描述符处理方式作为独立的策略，使得在需要时可以选择不同的描述符算法，提高系统的适应性和可扩展性。

3. **插件化**：允许用户自定义或替换关键点匹配和描述符计算模块，这样可以利用多态处理不同场景下的优化需求。