pytest token
时间: 2023-11-17 08:03:13 浏览: 46
在这个引用中,`pytest`并没有直接提供`token`的功能。但是在第二个引用中,`read_yaml()`函数可以读取一个`yaml`文件并返回其中的`token`值。这个`token`可以用于在请求头中进行身份验证。在第二个引用中的`test_check_user()`函数中,就是通过调用`read_yaml()`函数来获取`token`,并将其添加到请求头中,以便查询个人信息时进行身份验证。
相关问题
pytest 登录token前置
对于 pytest 登录 token 前置,我建议可以使用 pytest 的 fixture 功能来实现。具体可以参考以下代码:
```python
import pytest
@pytest.fixture(scope="session")
def login_token():
# 进行登录操作,获取 token
token = "xxxxxx"
yield token
# 在测试用例执行完后做清理工作
def test_example(login_token):
# 使用 login_token fixture
pass
```
在上述代码中,我们定义了一个名为 `login_token` 的 fixture,它的作用是在测试用例执行前进行登录操作,并返回登录后的 token。可以看到,在 `test_example` 测试用例中,我们通过将 `login_token` 作为参数传递来使用这个 fixture。
pytest中token取到后,在下一个接口请求中使用,没生效
在Pytest测试中,每个测试用例都应该是隔离的,即每个测试用例都应该有自己的环境和数据,避免测试数据之间的相互影响。因此,如果你在一个测试用例中生成了一个token,并且想在另一个测试用例中使用它,是不可行的。
如果你需要在测试中使用一个共享的数据或环境,你可以考虑使用Pytest的fixture机制。fixture可以在测试用例执行之前或之后执行一些特定的操作,比如创建一个数据库连接,初始化测试数据,或者生成一个token,并且将这些操作的结果作为参数传递给测试用例。
下面是一个示例代码,演示了如何使用fixture机制在多个测试用例中共享一个token:
```python
import pytest
@pytest.fixture
def token():
# 生成token
return "my_token"
def test_api1(token):
# 在测试用例中使用token
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
# 发送请求并验证结果
def test_api2(token):
# 在测试用例中使用token
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
# 发送请求并验证结果
```
在这个示例中,我们定义了一个名为`token`的fixture,它返回一个生成的token。然后,在两个测试用例中,我们都将`token`作为参数传递,并在测试用例中使用它来设置请求头。
当运行这两个测试用例时,Pytest会自动调用`token`fixture,并将它的返回值作为参数传递给测试用例。这样,我们就可以在多个测试用例中共享一个token了。
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