利用pandas,matplotlib库绘制频数分布直方图，要求X轴为表格第一列year的数据，y轴为表格每年月份人数总和

在Python中，你可以使用Pandas库处理数据，而Matplotlib库则用于可视化。首先，你需要加载数据，然后利用Pandas对数据进行预处理，计算每个月份的人数总和。接下来，你会创建一个频数分布直方图，将年份作为X轴，每个月份的人数作为Y轴。

以下是简单的步骤：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame，其中第一列为'year', 第二列为'months'
# df = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为你实际的数据文件路径

# 计算每个月份的总人数
monthly_counts = df.groupby('month').sum().reset_index()

# 将年份转换为数值以便排序
monthly_counts['year'] = pd.to_datetime(monthly_counts['year']).dt.year

# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(10,6))  # 设置图形大小
plt.hist(monthly_counts['year'], bins=monthly_counts['year'].nunique(), weights=monthly_counts['months'], edgecolor='black')
plt.xlabel('Year')  # X轴标签
plt.ylabel('Number of People')  # Y轴标签
plt.title('Monthly Population Distribution by Year')  # 图表标题
plt.show()  # 显示图表